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Construiré un sistema de múltiples agentes de IA con crewai, langgraph, n8n, mcp, API de Claude y automatización.
Sally
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Sistemas de múltiples agentes AI CrewAI, LangGraph, n8n, MCP y Claude API
¿Necesitas agentes que realmente trabajen juntos planificando, delegando y ejecutando tareas sin que tengas que supervisar cada paso? Creo sistemas de múltiples agentes usando CrewAI, LangGraph, AutoGen, n8n y el Claude API. Cada sistema está definido, construido y entregado listo para funcionar.
Lo que configuro:
- Agente CrewAI con roles personalizados y transferencias de tareas
- LangGraph máquinas de estado para lógica de ramificación compleja
- Flujos de trabajo n8n que activan y dirigen agentes automáticamente
- Integración con servidor MCP para uso de herramientas y acceso a datos externos
- Claude API y OpenAI orquestación dentro de los pipelines de agentes
- Memoria, RAG y llamadas a herramientas en equipos de agentes
- AutoGen conversaciones multi-agente y bucles de ejecución
- Conexiones de agentes a Slack, Notion, Zoho CRM, Airtable, Google Workspace y APIs personalizadas
Trabajo en configuraciones en la nube y locales. Obtienes código funcional, documentación y una guía de entrega para que tú o tu equipo puedan extenderlo.
Envíame un mensaje antes de ordenar, los proyectos varían y quiero definir bien el tuyo antes de comenzar.
Conoce a Sally
Sally
AI Developer, AI Agents, n8n Automation and API Integrations
- DeCanadá
- Miembro desdeene 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Español, Inglés, Alemán, Italiano, Francés
I build AI agents, automation workflows, and custom integrations that help businesses save time and eliminate repetitive tasks. I specialize in n8n, Openclaw, CrewAI, LangGraph, AutoGen, Claude API, Vapi, Retell AI, MCP, Make.com, and Zapier.
I build multi-agent systems, AI voice agents, CRM automations, chatbots, API integrations, lead automation, customer support, appointment systems, and WhatsApp workflows.
My stack includes Zoho CRM, Python, Wix Headless, and FlutterFlow. I turn manual processes and AI ideas into reliable, production-ready systems.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué marcos utilizas?
CrewAI, LangGraph, AutoGen, n8n y Claude API. Elijo el adecuado según tu caso de uso: tareas secuenciales, agentes en paralelo o flujos basados en eventos.
¿Qué es MCP y lo necesito?
MCP (Model Context Protocol) permite a los agentes usar herramientas externas como bases de datos, APIs y sistemas de archivos. Recomendado para cualquier sistema que necesite acceso a datos del mundo real.
¿Pueden los agentes conectarse a mis herramientas existentes?
Sí. Integro con Slack, Notion, Zoho CRM, Google Workspace, Airtable y APIs REST personalizadas.
¿Usas Claude o OpenAI?
Ambos. Por defecto uso Claude API para agentes con razonamiento intensivo y puedo mezclar modelos en un mismo sistema.
¿Podré administrar el sistema después de la entrega?
Sí. Proporciono documentación y una breve guía para que puedas ejecutar, monitorear y actualizar el sistema.
¿Cuál es la diferencia entre CrewAI y LangGraph?
CrewAI es basado en roles y es más rápido de configurar para delegar tareas. LangGraph ofrece control más preciso sobre el estado y la lógica de ramificación. Te recomendaré el adecuado para tu proyecto.
¿Pueden los agentes ejecutarse en un horario o dispararse automáticamente?
Sí. Conecto los agentes a n8n o disparadores webhook para que funcionen en horarios específicos o respondan a eventos.
¿Construyes agentes RAG?
Sí, agentes con generación aumentada por recuperación, conectados a tus documentos, base de datos o base de conocimientos.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Una descripción de la tarea que deben realizar los agentes, qué herramientas o fuentes de datos necesitan y tu plataforma preferida (nube, local o alojada en n8n).
¿Puedes entregarlo a mi equipo de desarrollo?
Sí. Entrego código limpio, documentado y con una guía de configuración para que tu equipo pueda extenderlo.
