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Haré modelos geoespaciales de IA y aprendizaje automático para predicciones espaciales
Especialista en SIG, teledetección y GeoAI, investigadora con doctorado
Profesional en GIS, teledetección y gestión de riesgos de desastres con más de 5 años de experiencia en análisis espacial, evaluación de múltiples riesgos y apoyo en la toma de decisiones. Actualmente...
Acerca de este Servicio
Convierte tus datos GIS, satelitales, ambientales o tabulares en predicciones validadas y mapas claros. Diseñaré un flujo de trabajo de GeoIA y aprendizaje automático reproducible, adaptado a tu problema de investigación u operativo.
Puedo apoyar clasificación y regresión espaciales, mapas de susceptibilidad y riesgo, clasificación de cultivos o cobertura del suelo, predicción ambiental, modelado de peligros y análisis de importancia de características.
Tu proyecto puede incluir:
Limpieza de datos, preprocesamiento y extracción de características
División de train/test y validación cruzada
Comparación, ajuste y evaluación de modelos
Precisión, F1, ROC-AUC, RMSE, MAE o R² según corresponda
Matriz de confusión, diagnósticos y importancia de características
Rasters de predicción y mapas o gráficos listos para publicación
Notebook organizado en Python y notas breves de métodos/resultados
Las herramientas pueden incluir Python, Jupyter o Colab, scikit-learn, Pandas, GeoPandas, Rasterio, ArcGIS, QGIS y Google Earth Engine cuando sea adecuado.
El rendimiento del modelo depende de la calidad y adecuación de los datos proporcionados. Informaré los resultados con honestidad y no prometo una precisión predeterminada. Por favor, contáctame antes de hacer el pedido para revisar tu objetivo, datos y salidas esperadas.
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de proyectos GeoAI puedes apoyar?
Puedo apoyar clasificación y regresión espaciales, mapeo de susceptibilidad o riesgo, clasificación de cultivos y cobertura del suelo, predicción ambiental, análisis de peligros y evaluación de importancia de características.
¿Qué modelo de aprendizaje automático usarás?
El modelo debe coincidir con la variable objetivo, tamaño de muestra, estructura de características y necesidades de validación. Recomiendo enfoques de clasificación, regresión o ensamblaje después de revisar los datos.
¿Garantizas un puntaje de precisión específico?
No. La precisión depende de la calidad de los datos, muestreo, balance de clases y el problema subyacente. Utilizo métricas de validación adecuadas, explico limitaciones e informo los resultados de forma transparente.
¿Recibiré el código y la metodología?
Sí. Las opciones Standard y Premium incluyen un notebook reproducible organizado y notas de metodología. Premium también incluye un informe de resultados más completo y exportaciones GIS listas para usar.
¿Puedes apoyar la investigación académica?
Sí. Puedo proporcionar análisis reproducibles, apoyo metodológico, figuras, mapas e interpretación. No fabrico datos ni resultados, no garantizo publicación ni desarrollo de trabajos académicos prohibidos.
