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Entrenaré un modelo YOLO personalizado en tu conjunto de datos
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de detección de objetos personalizado que funcione con tus propias imágenes? Entrenaré un modelo YOLO con tu conjunto de datos y te entregaré un modelo listo para usar.
Soy ingeniero en computación especializado en visión por computadora. Mi proyecto reciente: un sistema de detección de señales de tráfico turcas para un equipo de vehículos autónomos que compite en Teknofest. Comparé 9 modelos YOLO (v8, v11, v12) y alcanzé un 0.91 mAP@0.5 en 29 clases.
Lo que obtienes:
- Revisión del conjunto de datos (errores en etiquetas, desequilibrio de clases, duplicados)
- Entrenamiento YOLO con Ultralytics (YOLOv8 / v11 / v12)
- Pesos entrenados (.pt) listos para inferencia
- Informe claro: mAP, precisión, recall, matriz de confusión
- Script de inferencia para ejecutar el modelo en imágenes o videos
- Exportación a ONNX y comparación de modelos (Premium)
Casos de uso: detección de productos, inspección de calidad, detección de tráfico y vehículos, equipo de seguridad, agricultura, retail y más.
Lo que necesito de ti:
- Imágenes etiquetadas (formato YOLO, COCO o Pascal VOC), o imágenes sin etiquetar más la etiqueta adicional
- Una breve descripción de tu caso de uso
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido para que podamos confirmar tus datos y escoger el paquete adecuado.
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Herramientas:
opencv
•
Colab
•
PyTorch
Marcos:
PyTorch
•
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FAQ
Traducción automática
Mis imágenes no están etiquetadas. ¿Aún puedes ayudarme?
Sí. Puedes agregar la opción "Etiquetado de datos" y yo etiquetaré tus imágenes con cajas delimitadoras en formato YOLO. Para conjuntos de datos grandes o complejos, envíame un mensaje para una oferta personalizada.
¿Cuántas imágenes necesito?
Como guía aproximada, entre 100 y 300 imágenes por clase ofrecen un buen punto de partida. Menos puede funcionar para objetos simples. Revisaré tus datos y te diré honestamente si necesitas más.
¿Puedes garantizar una precisión específica?
La precisión depende principalmente de la calidad y cantidad de los datos, así que no puedo garantizar un número fijo. Siempre explicaré los resultados, señalaré las clases débiles y sugeriré cómo mejorarlas.
¿Qué versión de YOLO usarás?
Normalmente comparo YOLOv8, v11 y v12 y elijo el mejor equilibrio entre velocidad y precisión para tu caso. Si necesitas una versión específica, solo dime.
¿El modelo puede ejecutarse en dispositivos edge o en tiempo real?
El paquete Premium incluye exportación a ONNX, que funciona en la mayoría de las plataformas. Para hardware específico (Jetson, Raspberry Pi, etc.), envíame un mensaje primero para discutir tus requisitos.
¿Qué es la demo app en el paquete Premium?
Una interfaz web local sencilla (construida con Gradio) donde puedes subir imágenes o videos y ver las detecciones del modelo. Funciona en tu propia computadora con un solo comando. Hospedarla en línea o crear una app web/móvil completa no está incluido.
