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Crearé un modelo de aprendizaje automático para clasificación, predicción o recomendación
Zunaine Nashid
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tienes un conjunto de datos y necesitas un modelo de ML funcional que resuelva
tu problema actual?
Construyo, entreno y despliego modelos de aprendizaje automático adaptados a
tus datos y objetivos.
LO QUE CONSTRUYO:
- Clasificación (spam, fraude, abandono, sentimiento, imagen)
- Regresión y predicción (precio, demanda, pronóstico)
- Sistemas de recomendación (filtrado colaborativo, SVD, NMF)
- NLP (análisis de sentimientos, clasificación de textos)
- Visión por computadora (clasificación de imágenes, CNN)
ENTREGADO Y DESPLIEGADO:
- Sistema de recomendación de películas en vivo en Hugging Face
- Clasificador de imágenes de gato vs perro con 96% de precisión, en vivo en Hugging Face
- Clasificador de sentimientos en reseñas de juegos con 82% de precisión
LO QUE OBTIENES:
- Modelo entrenado con métricas completas de evaluación
- Notebook limpio de Jupyter con pipeline completo
- Repositorio en GitHub con código documentado
- Despliegue en Hugging Face (Estándar y Premium)
STACK:
Python, scikit-learn, TensorFlow, Keras, NLTK,
Pandas, Gradio, Hugging Face, PyTorch
IMPORTANTE:
El cliente debe proporcionar el conjunto de datos. Los pedidos no pueden
comenzar sin datos.
Conoce a Zunaine Nashid
Zunaine Nashid
Full Stack Developer, AI, ML and Data Analytics
- DeBangladesh
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Bengalí, Inglés
Full Stack Dev & AI/ML Engineer delivering real, deployed
projects.
Delivered: Live POS & inventory system, blood bank management
platform, Power BI dashboards, and a movie recommendation
system on Hugging Face.
Stack: Next.js, React, Django, Node.js, PostgreSQL, Power BI,
Python, scikit-learn.
Clean code. Real deployment. Actual results.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Tu conjunto de datos (CSV, Excel o exportación de base de datos) y una descripción clara de lo que quieres predecir o clasificar. Si no tienes un conjunto de datos, envíame un mensaje primero.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos está desordenado o tiene valores faltantes?
El limpieza y preprocesamiento básico de datos está incluido en todos los paquetes. Para conjuntos de datos muy no estructurados o grandes, envíame un mensaje primero para evaluar el alcance.
¿Podré volver a entrenar el modelo con datos nuevos?
Sí. El notebook entregado incluye todo el pipeline para que puedas volver a entrenar con datos actualizados. La versión Premium incluye documentación sobre cómo hacerlo.
¿Qué precisión puedo esperar?
Depende totalmente de la calidad de tus datos y del tipo de problema. Reporto todas las métricas estándar (precisión, F1, precisión, recall, ROC-AUC) y soy transparente sobre las limitaciones del modelo.
¿Puedes desplegar el modelo para que otros puedan usarlo?
Sí — La versión Estándar y Premium incluyen despliegue en Hugging Face con interfaz Gradio. La versión Premium también incluye un endpoint API para integración en otras aplicaciones.
¿Trabajas con datos de imagen, texto o tabulares?
Los tres. Visión por computadora (CNN), NLP (clasificación de textos, sentimientos) y datos tabulares estructurados (clasificación, regresión, clustering).
