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Crearé agentes de IA personalizados y rag usando langgraph crewai
Zubair
Acerca de este Servicio
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¿Buscas ir más allá de los chatbots básicos y crear agentes de IA autónomos que realmente ejecuten tareas?
Soy ingeniero de software y plataformas especializado en Agentic AI, LangGraph y infraestructura en la nube empresarial. No solo escribo scripts básicos en Python; diseño sistemas de IA listos para producción que escalan.
Lo que construyo:
- Agentes de IA personalizados: Impulsados por LangGraph y LangChain con memoria con estado y llamadas a herramientas (APIs, búsqueda en web, bases de datos).
- Sistemas RAG avanzados: Chatea con tus datos privados (PDFs, CSVs, documentos internos) usando Vector Databases para respuestas sin alucinaciones.
- Flujos de trabajo multi-agente: Enrutamiento complejo donde múltiples agentes de IA colaboran (por ejemplo, un agente de triaje que enrutada a un especialista).
- Aplicaciones AI SaaS de pila completa: Frontends en Next.js conectados a robustos backends en Python/FastAPI.
- Despliegue empresarial: Envasado en contenedores con Docker y desplegado de forma segura en AWS o Kubernetes.
Mi stack tecnológico: Python, LangGraph, Llama 3, OpenAI, FastMCP, Next.js, AWS, Docker.
Nota: Cada negocio tiene necesidades únicas. Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para que podamos discutir tu arquitectura.
Conoce a Zubair
Zubair
Software Engineer , DevOps Architect , AI Infrastructure
- DePakistán
- Miembro desdesep 2022
- Última entrega1 año
Idiomas
Urdu, Inglés
Hi, I’m Muhammad Zubair — a Software Engineer, DevOps Architect, and Founder of SchoolSMS. I also engineered Khatta-ka-LLM, the world's first AI language model for the Khattak dialect.
I bridge software engineering, bleeding-edge AI, and enterprise cloud systems. Whether you need custom software, Agentic AI (LangGraph/Python), or production-ready cloud architectures (AWS, Kubernetes, OpenShift, Terraform), I build for security, high availability, and scale.
Ready to turn your technical vision into reality? Send me a message today!
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FAQ
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¿Cuál es la diferencia entre un chatbot estándar y un Agente de IA?
Un chatbot estándar solo responde preguntas basadas en su entrenamiento. Un agente de IA (construido con LangGraph) puede "pensar," usar herramientas externas, buscar en la web, consultar tu base de datos privada y ejecutar flujos de trabajo de múltiples pasos de forma autónoma.
¿Puede la IA leer los documentos privados de mi empresa?
¡Sí! Uso RAG avanzado (Retrieval-Augmented Generation) y Vector Databases para conectar de forma segura la IA con tus PDFs, CSVs o bases de datos, de modo que responde estrictamente con tus datos privados.
¿Despliegas la IA o solo proporcionas el código?
Ambos. Proporciono el código fuente completo y, si eliges el paquete Premium o la opción de despliegue en la nube, envaso la aplicación con Docker y la despliego en tu AWS o entorno en la nube.
¿Con qué modelos de IA trabajas?
Claro que sí. Puedo integrar APIs de OpenAI (ChatGPT) y Google Gemini. También me especializo en modelos de código abierto como Meta Llama 3, que he utilizado con éxito para construir agentes de IA autónomos.
