Crearé agentes de IA con uso de herramientas e integración MCP


Acerca de este Servicio
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Un agente que funciona en una demo y un agente al que le permitirías acceder a datos de producción son sistemas diferentes. La diferencia está en las guardas de seguridad, permisos, manejo de fallos y control de costos, no en el prompting.
Lo que construyo:
- Agentes con llamadas a herramientas y funciones, limitados a lo que realmente deberían poder hacer.
- Servidores MCP personalizados que conectan a los agentes con tus propios datos, APIs y herramientas internas.
- Flujos de trabajo de múltiples pasos donde el agente planea y ejecuta en lugar de responder a una sola petición.
- Límites de tokens y monitoreo de costos, porque los bucles autónomos son la causa principal de aumento en las facturas.
Por qué yo: He implementado agentes en producción y construido servidores MCP, y he pasado más de 8 años como ingeniero de software en fintech, salud y comercio electrónico. Eso importa más aquí que en la mayoría de los trabajos de IA, un agente con acceso a herramientas es un programa con permisos reales, y los modos de fallo son modos de fallo de ingeniería. Certificado en Google Cloud en Generative AI, LLMs y Responsible AI.
Cuéntame qué quieres que haga el agente y qué sistemas necesita alcanzar. Te diré qué es realista, incluyendo cuándo un agente no es la herramienta adecuada y un script simple te serviría mejor.
Conoce a Zubair Mateen
Full Stack Web Developer I Mobile App Developer I Software Developer
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2021
- Última entrega2 años
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Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Qué es un servidor MCP y necesito uno?
Es una forma estándar de dar acceso a un agente a tus propias herramientas y datos — tu base de datos, tu sistema de tickets, tus documentos. Necesitas uno si el agente debe actuar en tus sistemas en lugar de solo hablar. Si solo necesita responder preguntas, no hace falta.
¿Cómo puedo evitar que el agente haga algo destructivo?
Permisos limitados y guardas de seguridad, que es el paquete del Agent System. Un agente obtiene acceso a herramientas específicas con límites específicos — no acceso general a tu infraestructura. Esa es la parte que la mayoría de los proyectos de agentes omiten.
¿Cuánto costará esto en ejecución?
Los agentes consumen más tokens que las funciones de un solo prompt porque hacen bucles. Estimaré tu gasto mensual antes de que hagas el pedido y construiré límites estrictos para que un bucle inesperado no genere una factura inesperada.
Claude, OpenAI, ¿o qué otra cosa?
Depende de las herramientas involucradas y de tu tolerancia a la latencia. Recomendaré una basada en el razonamiento, no solo por preferencia.
¿Puedes conectarlo con nuestros sistemas existentes?
Para eso sirve MCP. Dime qué sistemas y te confirmaré la viabilidad antes de que hagas el pedido.
¿Y si un agente no es la solución adecuada?
Lo diré. Muchos problemas que se describen como problemas de agentes se resuelven mejor con un trabajo programado y una llamada a API. Prefiero decirte eso que venderte algo más complicado de lo que necesitas.

