Crearé un modelo de machine learning para mantenimiento predictivo en sistemas de ingeniería mecánica
Experto en modelado 3D CAD, diseño en SolidWorks y simulación en ANSYS
Acerca de este Servicio
¿Tus máquinas fallan inesperadamente? Creo modelos de aprendizaje automático
que predicen fallos mecánicos antes de que ocurran, ahorrándote costosos tiempos de inactividad y facturas de reparación.
Soy ingeniero mecánico con experiencia práctica en FEA, análisis estructural y ciencia de datos con Python.
A diferencia de freelancers genéricos en ML, entiendo la física de la ingeniería detrás de tus datos.
LO QUE OBTIENES:
Modelo de ML entrenado (Random Forest / XGBoost)
Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
Validación del modelo con precisión y matriz de confusión
Gráficos de explicabilidad SHAP
Scripts de Python reutilizables
Informe de ingeniería profesional
CON QUIÉN TRABAJO:
Datos de vibración y sensores
Salidas de FEA y simulación
Datos de pruebas de fatiga y estrés
Conjuntos de datos de fallos en rodamientos
Cualquier conjunto de datos industrial en CSV
POR QUÉ ELEGIRME:
Un científico de datos sin conocimientos de ingeniería crea modelos que
lucen bien en papel pero no tienen sentido físico. Combino ML con
experiencia real en ingeniería mecánica para que tu modelo refleje la realidad.
Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido. Te diré honestamente si ML es
la solución adecuada para tus datos.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de datos necesitas de mí para construir el modelo de ML?
Trabajo con cualquier conjunto de datos de ingeniería en formato CSV o Excel — señales de vibración, lecturas de sensores, salidas de simulaciones FEA, datos de pruebas de estrés y fatiga, o registros de temperatura. Solo comparte tus datos y describe el problema, y yo me encargaré del resto.
No soy técnico. ¿Entenderé los resultados que entregues?
Sí. Cada entrega incluye un informe de ingeniería profesional escrito en lenguaje sencillo que explica qué encontró el modelo, por qué hizo cada predicción y qué acción debes tomar. Los gráficos de explicabilidad SHAP muestran visualmente qué factores están influyendo en las predicciones.
¿Cuál es la diferencia entre tus paquetes Basic y Premium?
El paquete Básico entrega un clasificador de fallos funcional con informe de precisión. El paquete Premium añade explicabilidad SHAP, ajuste fino, documentación del modelo y un script de Python completo y reutilizable para que tu equipo pueda ejecutar el modelo con nuevos datos en cualquier momento sin contratar a nadie más.
¿Puedes trabajar con conjuntos de datos pequeños?
Sí. Muchos clientes industriales tienen datos históricos limitados. Uso técnicas como validación cruzada, ingeniería de características y métodos de ensamblaje para construir modelos confiables incluso con conjuntos de datos pequeños. Comparte tus datos primero y te daré una evaluación honesta antes de que hagas el pedido.
¿Necesito saber Python para usar lo que entregas?
No. Entrego todo listo para usar: un modelo entrenado, resultados claros y un informe profesional en PDF. Si quieres los scripts de Python, están incluidos en los paquetes Standard y Premium con instrucciones sencillas para que incluso quienes no programan puedan ejecutarlos.

