Haré análisis de datos y analítica predictiva en python, r, SAS, spss

Análisis de datos profesional, análisis estadístico, predicciones, clasificaciones, modelos supervisados y no supervisados, ¡con R, Python, SAS, SPSS o STATA! ¡Con redacción de resúmenes y visualización de resultados gratuitos! Responda a todas sus preguntas y satisfaga todos sus requisitos.

Los básicos incluyen:

cualquier análisis de datos estadísticos, limpieza de datos y resumen de distribución, diagrama de dispersión, histogramas y otros gráficos requeridos, correlación, prueba de hipótesis para media, mediana o proporciones, prueba t de dos muestras, análisis de potencia, pruebas no paramétricas, estimación puntual, intervalo de confianza, determinación del tamaño de la muestra, razón de probabilidades y factor de riesgo, ANOVA, etc.

El estándar incluye:

cualquier modelo predictivo estadístico, regresión lineal, regresión múltiple, regresión logística, regresión de riesgos proporcionales de Cox, clasificación, evaluación de modelos, etc.

La prima incluye:

modelos relacionados con el aprendizaje automático, SVM, árbol de decisiones, bosque aleatorio, PCA, clúster, K-medias