Analizaré trayectorias de dinámica molecular y contactos proteína ligando

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China

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Bioinformática, Knockout Virtual, Dinámica Molecular, RNAseq, DTA

Soy Daniel Zhang, investigador de bioinformática en Changsha, China, con maestría. Analizo resultados de knockout genético virtual, trayectorias de dinámica molecular, predicciones de afinidad de dian...
Acerca de este Servicio

Analizo trayectorias existentes de dinámica molecular y devuelvo figuras claras y los datos numéricos que las respaldan.


El paquete Básico cubre un sistema proporcionado de hasta 100 ns: comprobaciones de archivos coincidentes, RMSD de proteína y ligando, RMSF de residuos, tablas CSV editables, figuras, scripts de análisis y un README que registra selecciones, referencia y ventana temporal.


Por favor proporciona las trayectorias coincidentes, archivos de topología y estructura, una descripción del sistema y tu pregunta de investigación. La persistencia de contacto, distancias de bolsillos y comparaciones entre múltiples sistemas se planifican por separado.


Para una simulación nueva de proteína con molécula pequeña, envía la proteína o ID de gen, especie y nombre del compuesto o SMILES. La preparación de la estructura, selección de parámetros, un piloto de 10 ns y ejecuciones en la nube más largas pueden cotizarse por separado tras revisar el sistema y las necesidades de cómputo.


Escribe antes de encargar para confirmar la compatibilidad de archivos y el alcance. La comunicación escrita es bienvenida. Utilizo codificación asistida por IA y verifico el código y los resultados; dime tus restricciones de manejo de datos antes de compartir archivos.

Tecnología:

Jupyter Notebook

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

•

Análisis descriptivo

Experiencia:

Estadísticas

•

Análisis de series temporales

Lenguaje de programación:

Python

•

R

Herramientas:

Otros