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Crearé un pipeline ETL automatizado con AWS lambda, s3 y snowflake
Ingeniero de datos especializado en pipelines ETL y soluciones de datos en la nube
Ingeniero de datos con experiencia en pipelines ETL, soluciones de datos en la nube y almacenamiento de datos. Tengo experiencia en Python, SQL, AWS (Lambda, S3, EC2), Snowflake, Terraform, Apache NiF...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un ingeniero de datos profesional para construir un pipeline ETL escalable? Crearé un pipeline de datos sin servidor usando AWS Lambda, Python y Snowflake que automatiza tus necesidades de integración de datos.
Servicios de pipeline ETL:
ETL sin servidor usando AWS Lambda y Python
Extracción de datos desde APIs, bases de datos, CSV o web scraping
Transformación y limpieza de datos con Pandas
Carga en Snowflake, MySQL, SQL Server, MongoDB
Data lake en AWS S3 con particionado
Programación automática con EventBridge
Credenciales seguras con AWS Secrets Manager
Manejo de errores y monitoreo con CloudWatch
Diagrama de arquitectura y documentación
Código fuente incluido
Pila tecnológica:
Python | SQL | AWS Lambda | S3 | Snowflake | PostgreSQL | EventBridge | boto3 | Pandas
Por qué elegirme:
Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos
Entregué pipelines ETL procesando más de 500K registros
Experto en AWS y Snowflake para almacenamiento de datos
Código listo para producción con pruebas
Respuesta rápida y comunicación clara
Perfecto para:
Integración de datos en tiempo real, recopilación de datos vía API, migración de bases de datos.
Beneficios:
Arquitectura sin servidor, autoescalado, rentable, 99.9% de tiempo en línea, cifrado seguro.
¡Contáctame antes de ordenar para discutir tus requisitos!
Herramientas y plataformas:
Kafka Connect
•
Apache NiFi
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito una cuenta de AWS para el pipeline ETL?
Sí, necesitarás una cuenta de AWS. Puedo guiarte en la configuración. El costo mensual suele ser de 5 a 20 dólares dependiendo del volumen de datos. La capa gratuita de AWS está disponible durante el primer año.
¿Qué fuentes de datos puedes integrar?
Puedo integrar APIs REST, bases de datos (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQL Server), archivos CSV, web scraping, almacenamiento en la nube (S3, Google Drive).
¿Cuánto cuesta ejecutar AWS Lambda?
¡Muy asequible! AWS Lambda cobra solo por el tiempo de ejecución. La mayoría de los proyectos cuestan entre 5 y 20 dólares al mes. Optimizó el código para minimizar costos. La capa gratuita cubre proyectos pequeños.
