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Desarrollaré un sistema de asistencia por reconocimiento facial con registro en tiempo real y panel de control
Acerca de este Servicio
Desarrollar sistema de asistencia por reconocimiento facial con registro en tiempo real y panel de control (YOLO + FaceNet)
Construiré un sistema avanzado de reconocimiento facial impulsado por IA con un panel de control GUI profesional y registro en base de datos.
Usando Python, OpenCV, YOLOv8 y FaceNet, el sistema detectará, reconocerá y registrará la asistencia automáticamente con alta precisión.
Características principales
- Detección en tiempo real usando YOLOv8 (rápido y preciso)
- Reconocimiento facial con FaceNet / Dlib
- Registro automático de asistencia en CSV, SQLite o MySQL
- Panel de administración con gestión de usuarios
- Registro de conjuntos de datos personalizados para nuevos usuarios
Ya sea para oficinas, escuelas o laboratorios de investigación, obtendrás una plataforma de asistencia IA lista para usar, segura, eficiente y escalable.
Pila tecnológica: Python, YOLOv8, OpenCV, Dlib, FaceNet, Tkinter/PyQt, SQLite/MySQL
FAQ
Traducción automática
¿Puede funcionar offline?
Sí, el sistema funciona completamente offline a menos que se solicite integración en la nube.
¿Puedo agregar nuevos usuarios fácilmente?
Sí, la GUI incluye una sección de registro para actualizar conjuntos de datos.
¿Incluirá un panel de control?
Sí, el panel de administración muestra el historial de asistencia, imágenes y opciones de exportación.
