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Crearé chatbots empresariales rag y agentes asistentes de OpenAI
Zeeshan
Acerca de este Servicio
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¿Te faltan ventas porque no puedes responder a los clientes las 24 horas?
Los clientes modernos esperan respuestas inmediatas. Los chatbots básicos que siguen guiones frustran a los usuarios. Necesitas un asistente inteligente que entienda tu negocio y maneje tareas complejas como reservar citas o atender llamadas.
Construyo chatbots RAG de OpenAI altamente autónomos y agentes de voz Vapi.
Al utilizar Retrieval-Augmented Generation (RAG), entreno la IA exclusivamente con los datos de tu negocio. Esto garantiza respuestas muy precisas y con contexto. Implemento esta inteligencia como un chatbot de texto o una recepcionista telefónica totalmente automatizada capaz de extracción semántica.
Lo que construyo:
- Base de conocimientos personalizada (RAG): IA entrenada con tu documentación específica.
- Recepcionistas de voz AI: Llamadas entrantes y salientes automatizadas mediante Vapi.
- Integración con calendario: Verificación y reserva de citas sin problemas.
- Multi-canal: Despliegue en Web, WhatsApp o Voz.
Pila tecnológica: OpenAI (GPT-4o), Vapi, n8n.
Construyamos tu empleado AI. Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para revisar tus fuentes de datos y definir las capacidades de tu agente.
Conoce a Zeeshan
Zeeshan
Self Hosted n8n Architecture, OpenAI Agent Orchestration, Lovable Vercel Front
- DePakistán
- Miembro desdeene 2020
Idiomas
Inglés
AI Automation Engineer specialising in self-hosted n8n infrastructure, OpenAI Agent Orchestration (Assistants API, Function Calling, RAG), and AI-native Frontend Development (Lovable, Bolt, Vercel/Next.js). I build production-grade data pipelines, RAG knowledge bases, AI lead qualification pipelines, and CRM sync engines—not "no-code templates." Stack: Self-hosted n8n (Docker/K8s), OpenAI Assistants/Assistants API, Supabase/Postgres, Vercel, Lovable.dev, Bolt.new. I deliver production infrastructure, not templates. Message me with your architecture requirements before ordering.
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FAQ
Traducción automática
¿Usas LangChain o la API nativa de OpenAI Assistants?
Ambos en cuanto a arquitectura. Para RAG gestionado, llamadas a herramientas y Threads, usamos la API de Assistants. Para gráficos complejos de múltiples agentes y recuperadores personalizados, usamos LangGraph. Elijo la herramienta adecuada para tu aplicación específica.
¿Puedes conectar el agente a mi CRM o base de datos para acciones de escritura?
Sí. Los paquetes estándar incluyen 3 herramientas de llamada a funciones. La versión premium crea una puerta de herramientas segura con flujos de aprobación explícitos y registros de auditoría para que los agentes puedan ejecutar acciones de forma segura.
¿Cómo manejas las alucinaciones y la precisión de las citas?
Combinamos búsqueda híbrida con reordenamiento Cohere y citas a nivel de fragmento. También envío un sistema de evaluación (RAGAS/DeepEval) para que puedas probar y medir la precisión bajo carga.
¿Qué infraestructura necesito proporcionar?
Necesitarás una base de datos Postgres (como Supabase o Neon) y una clave API de OpenAI. Proporciono archivos Docker Compose para todos los componentes de ingestión y puerta de enlace autohospedados.
