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Crearé un sistema de estimación de pose con IA en tiempo real para deportes de fitness y rehabilitación
Soluciones de IA que funcionan de los datos a la implementación
Hola, mi nombre es Zeeshan. Soy ingeniero de software con experiencia en ciencia de datos y aprendizaje automático.
Acerca de este Servicio
Estimación de pose con IA en tiempo real para fitness, deportes y rehabilitación
¿Estás creando una app de fitness, una herramienta de análisis deportivo o una plataforma de fisioterapia?
Desarrollaré un sistema de estimación de pose humana en tiempo real y de alta precisión, adaptado a tu caso de uso específico.
Usando herramientas de vanguardia como MediaPipe, YOLOv8 y OpenCV, construyo sistemas que detectan puntos clave del cuerpo, rastrean movimientos, calculan ángulos de articulaciones y ofrecen retroalimentación en tiempo real, todo en Python.
LO QUE PUEDO CREAR PARA TI
FITNESS & GIMNASIO
- Contador de repeticiones para sentadillas, flexiones, curls de bíceps, zancadas
- Corrección de postura en tiempo real con alertas de audio/visual
- Analizador de forma de entrenamiento usando seguimiento de ángulos de articulaciones
ANÁLISIS DEPORTIVO
- Seguimiento del movimiento del atleta desde video
- Puntuación de rendimiento basada en la pose
- Análisis de biomecánica para entrenadores
REHABILITACIÓN & CUIDADO DE LA SALUD
- Sistema de retroalimentación de forma en fisioterapia
- Medición del rango de movimiento (ROM)
- Monitoreo del movimiento del paciente con informes de progreso
HERRAMIENTAS & TECNOLOGÍAS
- MediaPipe Pose & Holistic
- Modelos de pose YOLOv8 / YOLO11
- OpenCV para procesamiento de video en tiempo real
- Python (NumPy, Matplotlib, Tkinter/Streamlit)
- Implementación en webcam, archivo de video o stream RTSP
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedo usar tu modelo en grabaciones de drone o CCTV?
Sí, puedo optimizar el sistema para videos aéreos, de drones o CCTV con salida en tiempo real.
¿Obtendré el código fuente?
¡Por supuesto! Recibirás el código completo en Python con documentación.
¿Puedes desplegar el modelo como una aplicación de escritorio o API?
¡Sí! Puedo desplegarlo usando Flask, PyQt5 o FastAPI, según tu preferencia.
