Crearé una solución en tiempo real de visión por computadora y opencv en Python usando yolov8

Soy un ingeniero de IA con más de 2 años de experiencia práctica en detección en tiempo real de objetos, seguimiento, clasificación y sistemas de reconocimiento facial usando OpenCV, TensorFlow y modelos de Deep Learning.

Lo que ofrezco

• Detección de objetos (YOLO, SSD, Haarcascade, etc.)
• Reconocimiento facial / Sistema de asistencia
• Seguimiento de objetos (Centroid, SORT, DeepSORT)
• Clasificación de imágenes (CNN, ResNet, MobileNet)
• Mejoras y segmentación de imágenes
• Análisis de video en tiempo real usando OpenCV y Python

Mi trabajo anterior incluye:

• Sistema de asistencia en tiempo real usando cámara en vivo y reconocimiento facial
• Seguimiento de jugadores de fútbol y predicción de rendimiento
• Detección de incendios usando modelos CNN entrenados a medida
• Clasificación de áreas de barrios marginales a partir de imágenes satelitales usando CNN

Herramientas y bibliotecas:

• Python, OpenCV, YOLOv5, Deep Learning (TensorFlow/Keras), CNNs, PyTorch

¿Por qué elegirme?

• Experiencia en proyectos reales de IA
• Código limpio y optimizado
• Comunicación profesional
• Entrega puntual

Hablemos sobre las necesidades de tu proyecto, te ayudaré a convertir tu visión en una solución de visión por computadora funcional.