Haré aprendizaje profundo y modelado generativo.

• Diseño y entreno modelos de deep learning tanto para tareas predictivas como generativas usando PyTorch y TensorFlow.

Áreas principales: CNNs y RNNs para clasificación, detección y modelado de series temporales/secuenias; transferencia de aprendizaje y ajuste fino en conjuntos de datos personalizados; modelado generativo incluyendo GANs, VAEs y enfoques basados en diffusion para síntesis de imágenes y aumento de datos; y modelos basados en transformer para clasificación de texto.

He construido y entrenado modelos para casos de uso en producción real, incluyendo detección de objetos y entrenamiento de modelos personalizados en conjuntos de datos específicos del dominio, como imágenes agrícolas y de drones, no solo prototipos en notebooks.

Lo que obtienes: un modelo entrenado con documentación clara, métricas de rendimiento y código funcional que puedes ejecutar y ampliar, además de comunicación clara y revisiones hasta que el resultado cumpla con tu objetivo.

Envíame un mensaje con tu conjunto de datos y caso de uso antes de ordenar para poder recomendarte la arquitectura adecuada y establecer expectativas precisas.