Haré ciencia de datos con Python.

Hola

Estoy aquí para trabajar para usted en ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python.

Tengo 3 años de experiencia en este campo y he construido muchos sistemas.

Estoy trabajando con Python Numpy Pandas para análisis de datos, Matplotlib Seaborn Plotly Altair Bokeh para visualización de datos, Scikit-Learn TensorFlow Keras para aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Más detalles sobre mi servicio:

Librerías que suelo utilizar:

• Pandas de Python
• Matplotlib
• Nacido en el mar
• Bokeh
• Argumentalmente
• Numeroso
• Aprendizaje de Scikit
• Flujo tensorial

Modelos de aprendizaje automático que puedo preparar para la clasificación:

• K-Vecinos más cercanos
• Regresión lineal
• Bayes ingenuo
• Regresión logística
• Clasificador de árboles de decisión
• Clasificador aleatorio de Forest
• Clasificador de máquinas de vectores de soporte
• Redes neuronales
• CNN
• RNN

Modelos de aprendizaje automático que puedo preparar para la regresión:

• Regresión lineal
• Regresión del árbol de decisión
• Regresión aleatoria de Forest
• Regresión de K vecinos más cercanos
• Máquina de vectores de soporte Regresión
• Análisis de series temporales
• FB-Profeta
• Redes neuronales