Construiré un modelo de detección de emociones o sentimientos con fastapi o streamlit
Desarrollador de IA y ML, NLP y modelado predictivo
Acerca de este Servicio
Construiré un modelo profesional de detección de emociones o sentimientos con AI usando Python, NLP y Machine Learning
Creo modelos personalizados de NLP que detectan emociones como felicidad, tristeza, ira, neutralidad, sorpresa o miedo a partir de texto. Usando machine learning y Python, ofrezco soluciones a medida en tres paquetes.
Lo que obtienes:
- Modelo de NLP entrenado a medida (detección de sentimientos/emociones)
- Código limpio en Python con Scikit-learn/TensorFlow
- Backend con FastAPI o aplicación web con Streamlit
- Preprocesamiento de texto e informe de rendimiento del modelo
- Documentación completa
Paquetes:
BÁSICO - Clasificador de sentimientos (Positivo/Negativo/Neutral) - 3 días
ESTÁNDAR - Detección de emociones (4-5 emociones + FastAPI/Streamlit) - 5 días
PREMIUM - Solución completa de NLP (conjunto de datos personalizado + aplicación completa) - 7 días
Proporciono código fuente con documentación. Incluye una guía básica de despliegue en PDF. El hosting y el despliegue en vivo no están incluidos.
Por qué elegirme:
- Especialista en Python AI/ML
- Código limpio y documentado
- Experiencia en FastAPI y Streamlit
- Comunicación clara
- Garantía de satisfacción
Entrego soluciones de NLP robustas y bien documentadas para tus proyectos.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
MLflow
•
Otros
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos (CSV/texto). Si no tienes uno, puedo usar un conjunto de datos público.
¿Obtendré el código fuente?
¡Sí! Todos los paquetes incluyen código fuente completo en Python y documentación.
¿Puedes alojar la app por mí?
El hosting no está incluido. Te proporciono el código fuente completo con una guía de despliegue para plataformas como Hugging Face Spaces, Render o Heroku, para que puedas alojarlo tú mismo. Como no es mi trabajo, es opcional que te guíe, solo te doy el código fuente.
¿Qué frameworks utilizas?
Python, Scikit-learn, NLTK, FastAPI y Streamlit.
¿Puedes construir una aplicación web?
¡Sí! Puedo crear una aplicación con FastAPI o Streamlit para predicciones.

