Construiré un modelo de segmentación de clientes y CLV

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Indonesia

Hablo Indonesio, Inglés

Científico de datos

Soy científico de datos e ingeniero de ML especializado en análisis de clientes, modelado predictivo y pipelines de datos de extremo a extremo. Construyo modelos que responden a preguntas reales de ne...
Acerca de este Servicio

Tienes datos de transacciones. Pero, ¿sabes qué 20 % de tus clientes generan el 70 % de tus ingresos o cuáles están desapareciendo silenciosamente?

Analizaré tu historial de transacciones de clientes y te entregaré un análisis completo de inteligencia de clientes: quiénes son tus mejores clientes, quiénes están en riesgo de abandonar y cuánto vale cada segmento para tu negocio en los próximos 12 meses.

Lo que entrego:

  • Segmentación RFM para identificar campeones, leales, en riesgo y clientes dormidos
  • Puntuación de riesgo de churn para marcar cuentas que se están desconectando antes de que desaparezcan
  • Modelado CLV proyección de ingresos a 12 meses por segmento (Premium)

Recibes:

  • Desglose de segmentos con visualizaciones
  • Ideas escritas en lenguaje empresarial sencillo
  • Jupyter Notebook con código reproducible
  • Recomendaciones accionables por segmento
  • Informe en PDF (Premium)

Lo que necesito de ti: Datos de transacciones con ID de cliente, fecha y monto. Exportados desde Shopify, WooCommerce, Excel o cualquier CRM.

Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar que tus datos califican.

Lenguaje de programación:

Python

R

Tecnología:

Jupyter Notebook

Otros

Tipo de análisis:

análisis estadístico

Análisis descriptivo

Experiencia:

Conocimientos comerciales

Tendencias

Pronóstico

Herramientas:

RStudio

Google Colab

Mi porfolio