Desarrollaré agentes de IA, sistemas RAG, aplicación web SaaS de IA, desarrollador de software de IA

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Zain Ul Abdin
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Acerca de este Servicio

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Si tu función de IA funciona en una demo. Pero se rompe en producción. Usuarios reales, solicitudes concurrentes, datos sensibles, ahí es donde las versiones de demo fallan.

 

Diseño y despliego chatbots RAG de grado producción y agentes de IA para startups y equipos de ingeniería que necesitan que su IA funcione a escala.

 

Mis desarrollos combinan orquestación LangGraph, backends FastAPI, recuperación en bases de datos vectoriales (Qdrant, pgvector, Pinecone, LanceDB) y AWS para despliegue con Docker, Kubernetes y Terraform, dependiendo de tu escala, en sistemas que están contenedorizados, probados y desplegados en la nube, no improvisados y entregados.

 

Cada sistema incluye búsqueda híbrida con reclasificación para resultados RAG precisos, salidas estructuradas, limitación de tasa y observabilidad.


Entrego:

  1. Pipeline RAG: Ingesta de documentos, fragmentación, recuperación híbrida, reclasificación, generación con LLM
  2. Agente de IA: Agente basado en LangGraph con planificación, razonamiento en múltiples pasos, llamadas a herramientas, memoria, intervención humana cuando sea necesario
  3. API de backend: FastAPI, asíncrono, autenticación, limitación de tasa, esquemas validados con Pydantic
  4. Despliegue: Despliegue en la nube de AWS con infraestructura como código, pipeline CI/CD y documentación de despliegue
  5. Observabilidad: Registro de trazas de LLM para monitorear el rendimiento del modelo

Conoce a Zain Ul Abdin

Zain Ul Abdin

Senior AI Engineer: RAG, AI Agents, fine tuned LLM Solutions, backend, AWS

  • DePakistán
  • Miembro desdenov 2025
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Inglés
I’m a Senior Generative AI & Full-Stack Engineer specializing in Python, FastAPI, AWS, and production-grade LLM systems. I build scalable AI SaaS apps, APIs, AI agents, RAG pipelines, chatbots, fine-tuned LLM solutions, automation workflows, and cloud deployments using LangChain,LangGraph, OpenAI, Claude,Hugging Face,Docker, Kubernetes, and vector databases. Engineering-first approach: Clean architecture, secure scalable systems, clear documentation, CI/CD, and maintainable code. From MVP to enterprise production, I help businesses ship AI products that drive growth, efficiency, and revenue.

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