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Crearé un chatbot RAG para tus documentos y datos empresariales
Zain Ul Abdin
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un chatbot RAG que responda desde tus propios documentos en lugar de adivinar?
Construiré un chatbot de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) personalizado basado en tus PDFs, documentos, base de conocimientos, contenido del sitio web o datos de negocio.
Lo que puedo crear:
- Chatbot de documentos y PDFs
- Asistente de base de conocimientos empresarial
- Chatbot RAG con citas de fuentes
- Búsqueda semántica y vectorial
- Memoria de conversación
- Integración con API
- Recuperación avanzada y reclasificación
- Soporte para despliegue
Dependiendo de tu proyecto, puedo trabajar con Python, LangChain, OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama, Pinecone, Hugging Face y otras herramientas adecuadas.
Recibirás código fuente limpio y una solución funcional basada en el alcance acordado.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar si necesitas rastreo de sitios web, integración con CRM/base de datos, autenticación, múltiples fuentes de datos o despliegue en producción.
Conoce a Zain Ul Abdin
Zain Ul Abdin
Senior AI Engineer: RAG, AI Agents, fine tuned LLM Solutions, backend, AWS
- DePakistán
- Miembro desdenov 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
I’m a Senior Generative AI & Full-Stack Engineer specializing in Python, FastAPI, AWS, and production-grade LLM systems.
I build scalable AI SaaS apps, APIs, AI agents, RAG pipelines, chatbots, fine-tuned LLM solutions, automation workflows, and cloud deployments using LangChain,LangGraph, OpenAI, Claude,Hugging Face,Docker, Kubernetes, and vector databases.
Engineering-first approach:
Clean architecture, secure scalable systems, clear documentation, CI/CD, and maintainable code. From MVP to enterprise production, I help businesses ship AI products that drive growth, efficiency, and revenue.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de datos puede usar el chatbot RAG?
Puedo trabajar con PDFs, documentos, archivos de texto, bases de conocimientos, contenido de sitios web y, dependiendo del proyecto, bases de datos o APIs.
¿Es RAG lo mismo que el ajuste fino de LLM?
No. RAG recupera información relevante de tus datos y la proporciona al LLM al responder. El ajuste fino modifica el comportamiento del modelo usando datos de entrenamiento. Este trabajo se centra en RAG.
¿Qué modelos de IA puedes usar?
Puedo trabajar con OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama y otros modelos adecuados según tus requisitos, presupuesto y necesidades de despliegue.
¿Puedes integrar el chatbot en mi sitio web o aplicación?
Sí. Puedo proporcionar una API o ayudar a integrar el chatbot RAG en una aplicación existente. Por favor, contáctame antes de ordenar para trabajos de integración.
¿Están incluidos los costos de API, hosting y servicios de terceros?
No. Los costos de uso de API, hosting en la nube, suscripciones a bases de datos vectoriales y otros gastos de terceros normalmente corren por cuenta del cliente.
¿Puedes desplegar el chatbot RAG?
Sí. El soporte para despliegue está disponible para proyectos avanzados. Por favor, contáctame primero para revisar tus requisitos de hosting e infraestructura.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar el pedido?
Sí, especialmente para bases de datos, APIs, sitios web, autenticación, grandes conjuntos de datos o despliegue en producción. Te ayudaré a elegir el paquete y alcance adecuados.
