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Construiré y evaluaré modelos de aprendizaje automático usando Python
Física computacional, Python científico, aprendizaje automático
Soy físico computacional con un MPhil en física de la materia condensada y cinco años de experiencia investigando en DFT, VASP y ciencia de materiales computacional. También he completado tres meses d...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas ayuda para construir o evaluar un modelo de aprendizaje automático? Te ayudaré a desarrollar un flujo de trabajo de aprendizaje automático basado en Python usando Scikit-learn.
Mis servicios incluyen:
- Modelos de clasificación y regresión
- Random Forest, Decision Tree y Regresión Logística
- Preprocesamiento de datos y selección de características
- Separación entrenamiento-prueba y validación cruzada
- Evaluación del modelo usando métricas de rendimiento adecuadas
- Ajuste básico de hiperparámetros
- Visualización de resultados y documentación en Jupyter Notebook
Me enfoco en código Python limpio, métodos de evaluación apropiados y resultados comprensibles.
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir tu conjunto de datos, objetivos y requisitos del proyecto.
Dependiendo del paquete que elijas, recibirás un Jupyter Notebook que contiene el código en Python, evaluación del modelo entrenado, métricas de rendimiento y visualizaciones relevantes. La comparación de modelos, la validación cruzada y el ajuste de hiperparámetros se incluyen solo cuando se especifiquen en tu paquete. Proporciona tu conjunto de datos y los objetivos del proyecto antes de comenzar a trabajar.
