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Construiré una interfaz personalizada en pyqt6 y desplegaré modelos de IA de visión por computadora
Eyad Arshad
Acerca de este Servicio
Traducción automática
El 90% de los prototipos de IA en plataformas freelance nunca llegan a producción porque están escritos en notebooks de Jupyter desordenados e inestables.
Si estás cansado de desarrolladores que crean modelos que se ven geniales en papel pero se congelan, retrasan o filtran memoria cuando se despliegan bajo carga real de usuarios, estás en el lugar correcto.
Soy ingeniero en IA y sistemas. Tomo pesos de modelos en bruto (YOLOv8, PyTorch, seguimiento con OpenCV) y los convierto en software de escritorio nativo de alto rendimiento, diseñado para velocidad y sin retraso en la interfaz.
LO QUE DESTACO EN ENTREGAR:
Interfaces gráficas fluidas en PyQt6, PySide6 y Qt6
Pipeline de visión por computadora en tiempo real (detección de objetos, seguimiento multi-clase, segmentación)
Ejecución en segundo plano con múltiples hilos (QThreads) manteniendo tu interfaz suave a 60 FPS
Optimización de inferencias mediante ONNX Runtime para reducir costos de hardware
Configuraciones de persistencia en base de datos local e integraciones con hardware y API de puertos seriales
ARTEFACTO PROBADO:
Diseño de sistemas de producción, incluyendo un panel avanzado de seguimiento de tráfico con múltiples cámaras y bucles en tiempo real con YOLOv8 vía ONNX, y clientes de automatización en segundo plano con sistema tray nativo.
Envíame un mensaje con las especificaciones de tu proyecto antes de hacer el pedido
Conoce a Eyad Arshad
Eyad Arshad
AI Engineer specializing in Computer Vision, ML Systems, Python and CPP
- DePakistán
- Miembro desdeoct 2018
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
I am an AI engineer and C++ developer building production-ready desktop applications and computer vision systems. I don't build raw notebooks; I deliver optimized software engineered to survive real-world loads.
PROVEN WORK:
• HELIX: ML malware detection client with x86 instruction emulation (99.6% accuracy).
• Smart Traffic: Real-time YOLOv8 over ONNX on 4 camera feeds with Arduino hooks.
• UtiliSOFT: 7-module native C++/Qt6 enterprise desktop ERP layout.
Need a zero-lag PyQt6 app or clean native system? Message me before ordering—let's scope your architecture.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Construyes la interfaz usando Python o C++?
Construyo interfaces gráficas de alto rendimiento usando tanto Python (PyQt6/PySide6) como C++ nativo (Qt6), dependiendo completamente de tus requisitos de rendimiento y umbrales de latencia.
¿Puedes optimizar mi modelo YOLOv8 para que funcione más rápido en CPU estándar o hardware de borde?
Sí. Me especializo en convertir checkpoints de modelos en formatos optimizados usando ONNX Runtime. Esto reduce significativamente la latencia y permite inferencias en tiempo real en dispositivos de borde sin depender de costosos servidores en la nube.
¿Cómo evitas que el software se congele al ejecutar modelos de aprendizaje automático pesados?
Arquitecturo todas mis aplicaciones de escritorio usando principios estrictos de multihilo. Al delegar la inferencia de modelos de IA pesados y pipelines de procesamiento de datos a hilos de trabajo en segundo plano dedicados (QThreads), la interfaz principal permanece fluida y receptiva.
¿Requerirá la aplicación de escritorio final que el cliente instale Python o dependencias?
No. Entrego ejecutables independientes, listos para producción, empaquetados con todas las dependencias internas completamente integradas. Tus usuarios podrán usar la app nativa al instante sin instalar compiladores externos ni ejecutar scripts personalizados.
