Construiré modelos avanzados de pronóstico y optimización de series temporales

Soy un ingeniero de aprendizaje automático especializado en pronóstico de series temporales. Construyo modelos personalizados, listos para producción, que predicen con precisión los patrones futuros de tus datos. Sin plantillas, solo soluciones a medida para TUS datos específicos.

Lo que incluye este paquete:

• Análisis completo de datos: Análisis exploratorio de datos (EDA), pruebas de estacionariedad (prueba ADF), descomposición de tendencia/estacionalidad, gráficos ACF/PACF y detección de valores atípicos.
• Desarrollo de múltiples modelos: Crearé y evaluaré de 3 a 4 enfoques diferentes:

1. ARIMA/SARIMA (Enfoque estadístico clásico)
2. Suavizado exponencial (modelos ETS para tendencias suaves)
3. Facebook Prophet (Excelente para datos empresariales con días festivos/eventos)
4. Modelo avanzado (LSTM de Deep Learning o XGBoost/LightGBM según las características de los datos)

• Validación rigurosa: Divisiones de entrenamiento y prueba 80/20, validación cruzada de series temporales, backtesting y optimización de hiperparámetros.
• Métricas de rendimiento: Comparación detallada de modelos lado a lado usando RMSE, MAE y MAPE para seleccionar el mejor modelo absoluto.
• Pronóstico futuro: Horizonte de pronóstico de 612 meses equipado con intervalos de confianza del 95%.

Casos de uso típicos que cubro:

• Pronóstico de ventas, ingresos y demanda
• Métricas de tráfico en sitios web/aplicaciones