Realizaré análisis de texto y procesamiento de lenguaje natural PNL.

Soy desarrollador en Python. En los últimos años, he trabajado en numerosos proyectos usando Python en el dominio de NLP que involucran reconocimiento de entidades nombradas, clasificación de texto, análisis de sentimientos, análisis de regresión, modelado de lenguaje, generación de texto, resumen de texto, respuesta a preguntas, OCR (reconocimiento de facturas, manuscritos, clasificación de documentos) y clasificación multilabel de lenguaje. NLP y visión por computadora son mi principal área de estudio y desarrollo.

Servicios de NLP:

• Clasificación de texto
• Modelado de lenguaje
• Generación de texto
• Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
• Resumen de texto
• Traducción de idiomas
• Relleno de máscaras
• Respuesta a preguntas
• Modelos basados en chat

Preprocesamiento de texto:

• Minúsculas
• Tokenización de oraciones/palabras
• Corrección ortográfica
• Eliminar URLs, etiquetas, palabras vacías, números
• Stemming
• Lematización

Vectorización:

• TFIDF
• Embeddings de palabras
• Glove
• Word2Vec
• Embeddings de oraciones

Algoritmos de aprendizaje automático:

• SVM
• KNN
• Naive Bayes
• Árboles de decisión
• Random Forest, etc.

Algoritmos de deep learning (Keras y Pytorch):

• RNNs
• LSTMs
• Bi-LSTMs
• CNN
• MLPs

Transformers:

• BERT
• DISTILBERT
• ROBERTA
• XLNET
• XLM
• T5
• GPT/GPT-2, etc.

Bittensor

• Fine-tuning de diferentes modelos CLM
• GPT-NEO-2.7B
• GPT-J-6B
• GPT-NEO-1.3B
• etc.