Haré un análisis de datos de panel de regresión usando stata y rstudio

Gracias por dedicar tiempo a leer este Gig, por favor, discútelo primero por inbox antes de ordenar!  Este gig incluye los siguientes temas para tus problemas:

1. Modelo de regresión lineal clásica
2. Supuestos del modelo de regresión lineal clásica
3. Regresión dummy
4. Especificación del modelo y pruebas de diagnóstico
5. Criterios de selección de modelos (AIS, SIC, etc.)
6. Modelos de regresión no lineal
7. Modelos de regresión con respuesta cualitativa
8. Modelos de regresión con datos en panel (fijos y aleatorios)
9. Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de retardos distribuidos
10. Econometría de series temporales básica, estacionariedad, AR, MA, ARIMA, BOX-JENKINS, pronósticos
11. Cointegración y mecanismo de corrección de errores (ECM)
12. Vector autoregression (VAR)
13. Modelos ARCH y GARCH

Software:

1. STATA
2. R Studio (Lenguaje R)
3. Eviews
4. IBM SPSS
5. Python