Haré valoración actuarial, reservas IFRS 4 y 17, análisis de seguros, análisis de datos

Limpieza de datos y controles de calidad

Validación de datos de reclamaciones y primas, revisión para detectar duplicados, valores faltantes, movimientos negativos o atípicos, períodos de exposición inconsistentes y rupturas en la conciliación para asegurar que tus triángulos se construyan con datos confiables y listos para el modelo.

Triangulación

Construcción de triángulos incrementales, triángulos desplazados y triángulos acumulados desplazados, con verificaciones de consistencia en los períodos de desarrollo y detección de diagonales distorsionadas o retrasos en los informes.

Factores de desarrollo de pérdidas (LDFs)

Cálculo de factores de desarrollo de edad a edad, selección de métodos de promedio adecuados (simple, ponderado, ponderado por volumen) y selección de tail factor cuando sea relevante.

Cálculo de IBNR

Estimación de IBNR usando Chain-Ladder (y Bornhuetter-Ferguson o Expected Loss Ratio cuando sea más apropiado), con supuestos claramente documentados y defendibles detrás de cada selección, no solo un resultado mecánico.

Entrega

Un libro de Excel limpio y bien documentado que muestre cada paso (datos en bruto, triángulos, LDFs, IBNR), además de un resumen breve de las principales suposiciones y cualquier problema de datos detectado en el proceso.

Envíame tus datos de reclamaciones/primas y detalles de la línea de negocio, y definiré el alcance del trabajo.