Desarrollaré sistemas de IA multiagente personalizados y flujos de trabajo

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Zaid A
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Acerca de este Servicio

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¿Estás buscando construir agentes de IA de nivel de producción, bots de voz en tiempo real o arquitecturas RAG escalables que realmente funcionen en producción?

Soy un ingeniero experimentado en sistemas y evaluación de IA, especializado en construir agentes conversacionales de baja latencia, orquestaciones multiagente y marcos de evaluación de frontera. En lugar de crear scripts simples, diseño infraestructura de IA robusta, de nivel empresarial, optimizada para rendimiento, costo y fiabilidad.

Lo que puedo construir para ti:

  • Agentes de voz y video en tiempo real: Agentes WebRTC de reconocimiento de voz con baja latencia, con capacidad de intervención en tiempo real y manejo de interrupciones.
  • Orquestación multiagente: Redes complejas de agentes con máquinas de estado usando LangGraph, replanteamiento dinámico de planes, bucles de autocorrección y llamadas estructuradas a herramientas con Pydantic.
  • Arquitectura y migración de Vector DB: Sistemas RAG de alto rendimiento en Weaviate, Qdrant o Pinecone, optimizados para recuperación en menos de 100 ms y eficiencia en costos.
  • Evaluación de LLM y red teaming: Evaluaciones automatizadas de LLM como juez (inspect_ai, ragas) para probar la precisión en llamadas a herramientas, mitigar alucinaciones y auditar las trayectorias de los agentes.

Envíame un mensaje con tus objetivos del proyecto y diseñemos una solución a medida

Conoce a Zaid A

Zaid A

Data Scientist

  • DeIndia
  • Miembro desdeago 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Inglés
Production AI System Architect with 4+ years of experience designing agentic workflows, multi-agent orchestration, and production evaluation infrastructure. Winner of ZS Associates’ BHC Beyond Award for Greatest Client Impact (2025) for driving $10M+ in business value. Specialist in LLM-as-a-Judge frameworks, red-teaming, and non-deterministic execution pipelines. Co-author of research papers under review at top-tier venues (AAAI 2027, ACM IKDD CODS 2026). Experienced in global remote collaboration, distributed engineering, and end-to-end product accountability.

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