Crearé un sitio web inmobiliario con CRM y captura de leads

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Zahoor Ahmad
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

La mayoría de los agentes pierden negocios en una hoja de cálculo. Un lead llega por WhatsApp, se copia a Excel y nadie hace seguimiento hasta que el comprador ya firmó con otra persona.


Construyo CRMs inmobiliarios que capturan el lead, lo asignan y lo persiguen automáticamente.


LO QUE OBTIENES

- Listados de propiedades con fotos, mapas, filtros y una búsqueda que realmente funciona

- Formularios de captura de leads que se integran directamente en tu CRM, sin copiar y pegar

- Tablero de pipeline: nuevo, contactado, vista programada, negociando, cerrado

- Cuentas de agentes con acceso basado en roles para que solo vean sus propios leads

- Recordatorios de seguimiento y alertas automáticas por email o WhatsApp

- Panel de administración: listados, agentes, conversiones, tiempos de respuesta

- Compatible con móvil, porque tus agentes trabajan desde sus teléfonos


CONSTRUIDO CON

Next.js, TypeScript, React, Supabase, PostgreSQL con seguridad a nivel de fila. Desplegado en Vercel con tu propio dominio. Rápido, seguro y tuyo para mantener.


Ya he implementado esto. Demo en vivo disponible a solicitud para que puedas explorar antes de ordenar.

También disponible: layouts en árabe y RTL, multi-moneda y configuraciones multi-sucursal para agencias con más de una oficina.

Envíame un mensaje con lo que vendes.

Respeta los derechos de terceros

Recuerda que incluir temas, plantillas o cualquier otro elemento que viole los derechos de terceros o las leyes aplicables en los trabajos entregados va en contra de las políticas de Fiverr. Puedes ver más información en Guía para la creación digital responsable.

Conoce a Zahoor Ahmad

Zahoor Ahmad

PRO

  • DePakistán
  • Miembro desdedic 2025
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglés, Español
I build AI systems that run in production, not notebooks that run once. My focus is computer vision and applied machine learning: custom YOLOv8 detection models, OCR pipelines, and the web apps around them. My last detection system hit 86.9% mAP at 43.7 FPS on live video and shipped with a working dashboard, not a folder of scripts. Full stack: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI on the model side. Next.js, React, Supabase, PostgreSQL on the product side. That means I deliver the whole thing. Same-day replies. I tell you upfront if your accuracy target isn't realistic.

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