Construiré modelos bayesianos para pronósticos, optimización y toma de decisiones
Ingeniero de Machine Learning especializado en análisis de datos y detección de anomalías
Acerca de este Servicio
¿Quieres predecir los resultados de tus decisiones con confianza?
Construiré modelos bayesianos específicamente para pronósticos y optimización, que cuantifican confianza/incertidumbre, ayudándote a tomar mejores decisiones cuando los datos son limitados, ruidosos o costosos de recopilar.
Servicios:
- Regresión bayesiana y pronósticos
- Modelado de mezcla de marketing (MMM)
- Pruebas A/B y análisis de experimentos
- Optimización bayesiana para ajuste de modelos
- Modelos probabilísticos personalizados en Python
- Diagnóstico de modelos y análisis de incertidumbre
Esto es para proyectos, pronósticos empresariales, análisis de marketing y sistemas de apoyo a la decisión.
Te proporcionaremos:
- Código limpio en Python (PyMC)
- Gráficos de diagnóstico y rendimiento
- Interpretación de resultados en lenguaje sencillo
- Documentación de supuestos y hallazgos
Ya sea que estés optimizando el gasto en marketing, evaluando experimentos o haciendo pronósticos, puedo ayudarte a construir un modelo que explique tanto la predicción como la confianza que hay detrás de ella.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traducción automática
¿Por qué elegir modelado bayesiano?
Los modelos bayesianos ofrecen tanto predicciones como estimaciones de confianza, lo que los hace útiles cuando la incertidumbre importa.
¿Puedes construir modelos de mezcla de marketing?
Sí. Puedo crear soluciones MMM para atribución de canales, asignación de presupuesto y análisis de rendimiento de marketing.
¿Qué herramientas utilizas?
PyMC, ArviZ, Pandas, NumPy, scikit-learn y bibliotecas relacionadas de Python.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Todos los entregables incluyen código Python documentado y resultados de apoyo.
