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Haré llegar a cabo el renderizado de audio espacial binaural y pruebas con HRTF medidos
Zafar Ahmad
Level 1
Acerca de este Servicio
Traducción automática
La mayor parte del audio espacial se evalúa por oído. Yo lo diseño y verifico si funciona.
Construyo y pruebo el renderizado binaural: el código que coloca un sonido en cualquier dirección alrededor del oyente en auriculares. Uso conjuntos de funciones de transferencia relacionadas con la cabeza (HRTF) medidos y comparo cada dirección con las pistas que el cerebro usa para localizar el sonido.
LO QUE HAGO
- Cargar y verificar conjuntos HRTF en formato SOFA (KEMAR, SADIE, CIPIC o el tuyo)
- Renderizar cualquier sonido mono en cualquier acimut y elevación
- Codificación de ambisonics y decodificación binaural
- Reverberación de sala a partir de respuestas de sala medidas o simuladas
- Ecualización de auriculares y emparejamiento de loudness
COMO LO VERIFICO
Cada pedido incluye un informe de pistas: diferencias de tiempo e intensidad interaurales por dirección en comparación con un modelo de cabeza, además de las pistas espectrales para elevación y frente-atrás. Ves dónde el renderizado es preciso y dónde no.
BUENO PARA
Desarrolladores de XR y videojuegos, startups de audición y audio, investigadores que realizan pruebas de escucha.
ACERCA MÍ
Ingeniero de procesamiento de señales, máster en Ingeniería Electrónica (NUST), con investigaciones publicadas en audio y señales biomédicas.
Dime tu plataforma y dispositivo objetivo antes de ordenar.
Conoce a Zafar Ahmad
Zafar Ahmad
Spectral, Biomedical and Audio Signal Processing Engineer
Level 1
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2022
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 días
Idiomas
Inglés, Árabe
Signal processing engineer with an MS in Electrical Engineering from NUST. My research has been published at EUSIPESCO and ICAI, with two abstracts accepted at ESC Congress 2026. I help researchers, engineers and product teams get reliable answers from messy real-world signals: spectral and time-frequency analysis, denoising, feature extraction and machine learning for audio, biomedical (ECG, PCG, PPG, EEG) and vibration data, in MATLAB or Python. Every result comes with documented parameters and code. Send me a sample before ordering.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué conjuntos HRTF puedes usar?
Cualquier conjunto en formato SOFA: públicos como MIT KEMAR, SADIE II, CIPIC o FABIAN, o tus propias HRTFs medidas o personalizadas. Verifico el conjunto en busca de errores antes de usarlo.
¿Qué recibo?
Código en Python o MATLAB con comentarios, ejemplos de WAV renderizados y un informe de pistas en PDF. El paquete Engine añade ambisonics, reverberación de sala, ecualización de auriculares y un conjunto de pruebas automatizado.
¿Puedes integrarlo en Unity, Unreal o un plugin?
Entrego código de referencia probado y archivos de filtro (SOFA o WAV) para que tus desarrolladores lo porten. El conjunto de pruebas verifica que la portabilidad dé el mismo resultado. Envíame un mensaje primero si necesitas un motor específico.
¿Se ejecuta en tiempo real?
El código procesa el audio bloque por bloque, como lo hace un motor en tiempo real. Para un producto, tu motor ejecuta la port y mi conjunto de pruebas verifica que coincida con la referencia.
¿Haces mezcla de música Dolby Atmos?
No. Yo diseño y pruebo el renderizado en sí. Para mezcla creativa de música, un ingeniero de Atmos es la opción adecuada.
¿Puedes preparar una prueba de escucha de localización?
Sí. Añade la prueba de escucha como extra: estímulos binaurales balanceados con direcciones aleatorias, un archivo de metadatos y notas de calibración de nivel.
