Analizaré tus datos de sensores portátiles usando python o matlab

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Zafar Ahmad

Level 1

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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Tienes datos en bruto de smartwatches, rastreadores de fitness o sensores de salud? Transformaré tus datos desordenados en insights claros, visualizaciones hermosas y resultados accionables.


SENSORES Y DISPOSITIVOS CON LOS QUE TRABAJO:

Smartwatches (Apple Watch, Garmin, Fitbit, Samsung)

Rastreadores de fitness y monitores de actividad

Monitores de frecuencia cardíaca (PPG, ECG wearables)

Acelerómetros y giroscopios (IMU)

Rastros de sueño y monitores HRV

GPS y sensores de movimiento

Wearables de grado médico (Holter, CGM)

Arreglos personalizados de sensores IoT

Dispositivos de investigación (Empatica, WHOOP, Oura)


PERFECTO PARA:

- Investigadores y estudiantes de doctorado

- Startups de tecnología en salud

- Científicos deportivos y entrenadores

- Empresas de dispositivos médicos

- Desarrolladores de aplicaciones de fitness

- Estudios y ensayos clínicos

- Empresas de bienestar

- Publicaciones académicas


¿POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO? Ingeniería eléctrica en MS - Procesamiento de señales biomédicas

Más de 5 años analizando señales fisiológicas

Investigador publicado en conferencias IEEE ️

Experto en Python, MATLAB, procesamiento de señales Explico datos complejos en términos simples Visualizaciones hermosas que cuentan tu historia


HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS: - Python: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly - MATLAB: Signal Processing Toolbox, Statistics Toolbox

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Zafar Ahmad

Spectral, Biomedical and Audio Signal Processing Engineer

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  • DePakistán
  • Miembro desdefeb 2022
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  • Última entrega2 días
  • Idiomas

    Inglés, Árabe
Signal processing engineer with an MS in Electrical Engineering from NUST. My research has been published at EUSIPESCO and ICAI, with two abstracts accepted at ESC Congress 2026. I help researchers, engineers and product teams get reliable answers from messy real-world signals: spectral and time-frequency analysis, denoising, feature extraction and machine learning for audio, biomedical (ECG, PCG, PPG, EEG) and vibration data, in MATLAB or Python. Every result comes with documented parameters and code. Send me a sample before ordering.

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