Analizaré tus datos de sensores portátiles usando python o matlab

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Zafar Ahmad

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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Tienes datos en bruto de smartwatches, rastreadores de fitness o sensores de salud? Transformaré tus datos desordenados en insights claros, visualizaciones hermosas y resultados accionables.


SENSORES Y DISPOSITIVOS CON LOS QUE TRABAJO:

Smartwatches (Apple Watch, Garmin, Fitbit, Samsung)

Rastreadores de fitness y monitores de actividad

Monitores de frecuencia cardíaca (PPG, ECG wearables)

Acelerómetros y giroscopios (IMU)

Rastros de sueño y monitores HRV

GPS y sensores de movimiento

Wearables de grado médico (Holter, CGM)

Arreglos personalizados de sensores IoT

Dispositivos de investigación (Empatica, WHOOP, Oura)


PERFECTO PARA:

- Investigadores y estudiantes de doctorado

- Startups de tecnología en salud

- Científicos deportivos y entrenadores

- Empresas de dispositivos médicos

- Desarrolladores de aplicaciones de fitness

- Estudios y ensayos clínicos

- Empresas de bienestar

- Publicaciones académicas


¿POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO? Ingeniería eléctrica en MS - Procesamiento de señales biomédicas

Más de 5 años analizando señales fisiológicas

Investigador publicado en conferencias IEEE ️

Experto en Python, MATLAB, procesamiento de señales Explico datos complejos en términos simples Visualizaciones hermosas que cuentan tu historia


HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS: - Python: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly - MATLAB: Signal Processing Toolbox, Statistics Toolbox

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Zafar Ahmad

Biomedical Signal Processing, Audio and Music Engineering

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  • DePakistán
  • Miembro desdefeb 2022
  • Última entrega4 meses
  • Idiomas

    Inglés, Árabe
Dive into advanced audio signal processing with my expertise! I specialize in preparing audio signals for deep learning, blending raw sound with technological innovation. My skills cover spectral analysis, pitch-shifting, and signal denoising. Beyond processing, I transform audio data for enhanced model training and generalization. Join me in revolutionizing audio processing for deep learning, where every sound is a step towards groundbreaking advancements.

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