Experto en IA/ML con doctorado en Robótica y Aprendizaje por Imitación, especializado en visión por computadora, aprendizaje profundo e inspección industrial. Publico en revistas y conferencias internacionales, y ayudo a las empresas a convertir conceptos de IA en soluciones listas para producción.
Dirijo el desarrollo de IA/ML en un proyecto financiado por Innovate UK que aplica IA a la inspección de calidad en la fabricación de compuestos.
Proyectos destacados:
- Sistema automatizado de detección de defectos en 3D para componentes de CFRP aeroespaciales: precisión del 95% a 15 FPS, superando a YOLOv8 y YOLOv10.
- Construí y validé un conjunto de datos anotados de defectos con 25,000 muestras.
- Implementé modelos de inspección CNN en entornos edge usando PyTorch, TensorFlow y OpenCV.
- Doctorado: plataforma robótica de autoaprendizaje mediante aprendizaje por imitación. Mejor tesis doctoral, RTIPPR 2024.
- Modelos de simulación AnyLogic para casos de negocio de adopción de IA.
Servicios:
- Revisiones de estrategia y viabilidad de IA.
- Visión por computadora y detección de defectos (2D, 3D, nube de puntos).
- Diseño de pipelines de ML, selección de modelos y benchmarking.
- Consultoría en robótica y automatización.
- Auditorías técnicas de proyectos de IA existentes.
- Guía en despliegue, reproducibilidad y MLOps.