Construiré un agente de IA personalizado usando llm y frameworks

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Yuval M
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Acerca de este Servicio

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Obtendrás un agente de IA listo para producción construido con LangGraph, no un prototipo frágil que se rompe con entradas reales.


Construyo flujos de trabajo multi-agente con llamadas a herramientas, memoria y razonamiento que soportan el uso real. Mi experiencia es diseñar agentes de IA para una industria regulada donde cada decisión debe ser rastreable y correcta, esa misma rigurosidad se aplica a tu proyecto.


Lo que obtienes:

- Un agente de IA funcional adaptado a tu caso de uso

- Código fuente limpio y documentado que tú posees completamente

- Pruebas con escenarios reales antes de la entrega

- Instrucciones de configuración para que puedas ejecutarlo y mantenerlo de forma independiente


También construido: una implementación desde cero en PyTorch de una arquitectura moderna de LLM, entiendo los modelos a nivel interno, no solo en la capa de API.


Escríbeme antes de ordenar si tu proyecto necesita algo fuera de estos niveles, la mayoría de los alcances personalizados encajan con pequeñas modificaciones.


Conoce a Yuval M

Yuval M

Agentic AI Engineer LangGraph, LLM Agents, RAG Systems

  • DeIndia
  • Miembro desdesep 2021
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Inglés, Hindi
Agentic AI Engineer specializing in LangGraph, LLM agents, and RAG systems. I build AI agents that hold up in production, not fragile demos. Background architecting multi-agent systems for a regulated industry where every decision had to be traceable and correct. Shipped: multi-agent LangGraph systems, RAG pipelines with cited answers, LLM workflow automation. Also reimplemented Qwen3.5 from scratch in PyTorch, I understand models at the architecture level, not just the API layer. Top 1% Amazon ML Challenge. 2x IEEE published.

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