Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Parece que este servicio está en espera
Crearé un chatbot de preguntas y respuestas con documentos AI usando rag
Yuki U
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construiré un chatbot de documentos RAG que puede responder preguntas usando tus PDFs, documentos, FAQs o contenido de tu base de conocimientos.
El sistema recupera información relevante de tus documentos, la envía a un modelo de AI y devuelve respuestas con fragmentos de fuente para que los usuarios puedan verificar de dónde proviene la respuesta.
Dependiendo del paquete, puedo crear una API backend con FastAPI, una app web sencilla de chatbot, o una app RAG más completa con carga de documentos, configuración de base de datos vectorial, Docker Compose y documentación de configuración.
¿Por qué elegirme?
Soy un ingeniero de software enfocado en backend que desarrolla APIs en Python, prototipos de AI/RAG y sistemas de búsqueda de documentos usando FastAPI, bases de datos vectoriales, Docker y herramientas modernas de backend.
Para proyectos RAG, me concentro en más que solo conectar una API de AI. Presto atención al fragmentado de documentos, la calidad de recuperación, los fragmentos de fuente, la estructura limpia de la API y la documentación clara de la configuración.
Lo que puedes esperar:
- Comunicación clara antes y durante el proyecto
- Estructura limpia de backend con FastAPI
- Configuración de fragmentado de documentos y búsqueda vectorial
- Interfaz sencilla y funcional según el paquete
- Código fuente y documentación de configuración incluidos
Conoce a Yuki U
Yuki U
Software Engineer
- DeEstados Unidos
- Miembro desdefeb 2018
Idiomas
Japonés, Inglés
I’m a backend-focused software engineer with experience building APIs, data-heavy backend systems, and product features using Python, Go, TypeScript, React, and SQL. Recently, I’ve been focusing on AI/RAG systems, including a full-stack internal docs assistant built with FastAPI and pgvector. I enjoy building practical, reliable systems that connect technical design with real product value.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué es un chatbot RAG?
Un chatbot RAG responde preguntas usando tus propios documentos. Primero busca en tus documentos información relevante, luego usa un modelo de AI para generar una respuesta basada en esas fuentes.
¿Puede el chatbot responder preguntas de PDFs?
Sí. Puedo crear el chatbot para que funcione con PDFs, archivos de texto, archivos Markdown, FAQs u otro contenido de documentos, dependiendo del paquete y el formato del documento.
¿Incluirá el chatbot citas de fuentes?
Sí. El chatbot puede devolver fragmentos de fuente o referencias de los documentos para que los usuarios puedan verificar de dónde proviene la respuesta.
¿Necesito una clave API de OpenAI?
En la mayoría de los casos, sí. Puedes proporcionar tu propia clave API de OpenAI u otro proveedor de AI compatible. Si no estás seguro, puedo guiarte sobre lo que se necesita.
¿Entrenarás un modelo de AI personalizado?
No. Este servicio no incluye entrenamiento de un modelo de AI personalizado. Construyo un sistema RAG que recupera información de tus documentos y envía el contexto relevante a un modelo de AI.
¿Puedes garantizar respuestas 100% precisas?
Ningún chatbot de AI puede garantizar respuestas perfectas. Sin embargo, construyo el sistema para recuperar contenido relevante de los documentos e incluir fragmentos de fuente para facilitar la verificación de las respuestas.
