Realizaré análisis de regresión logística, lineal y múltiple y pronósticos en Python r.

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Ingeniero de aprendizaje automático, ingeniero de software y desarrollador de aplicaciones de IA

Soy ingeniero de software con 4 años de experiencia creando soluciones personalizadas de aprendizaje automático para negocios de tamaño mediano a grande y he dedicado los últimos 2 años a perfeccionar...
Acerca de este Servicio

Análisis de regresión | Pronóstico | Python | R | Excel | SPSS | Stata


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Servicios:

  1. Regresión lineal simple y múltiple
  2. Regresión logística (binaria, multinomial)
  3. Regresión polinómica
  4. Análisis de series temporales y pronósticos
  5. Pruebas de hipótesis (t-test, F-test, ANOVA, Chi-cuadrado)
  6. Interpretación de modelos y predicciones
  7. Estadísticas descriptivas y visualización de datos (gráficos, diagramas)
  8. Análisis de correlación (Pearson, Spearman)
  9. Análisis de multicolinealidad y autocorrelación
  10. Implementación de funciones matemáticas personalizadas
  11. Modelado predictivo y pronósticos empresariales
  12. Visualización de datos (Histogramas, diagramas de dispersión, línea de regresión, diagramas de caja)


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Herramientas:

  • Python (NumPy, Pandas, Statsmodels, Scikit-learn, SciPy, TensorFlow, PyTorch)
  • R (ggplot2, dplyr, caret)
  • Excel (Data Analysis ToolPak)
  • SPSS, Stata, Minitab, Eviews
  • Power BI, Tableau


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Lenguaje de programación:

Python

R

SPSS

SQL

NoSQL

Tecnología:

Excel

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Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

análisis estadístico

Experiencia:

Algoritmos

Predicción

Pronóstico

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Herramientas:

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