Explorar las categorías
Español
$
USD
Conecta tu IA a Fiverr
Construiré un modelo de aprendizaje automático en Python con informe de evaluación
Científico de datos, desarrollador de aplicaciones de aprendizaje automático e IA
Soy Yousaf Khan, científico de datos e ingeniero de ML (maestría en informática, especialización en ML) con más de 9 años de experiencia profesional trabajando con datos (desde 2017). Convierto datos ...
Acerca de este Servicio
Construyo modelos de aprendizaje automático que sean honestos con su rendimiento usando las métricas adecuadas para tu problema, no meras cifras de vanidad. Incluye: preparación de datos, entrenamiento del modelo (clasificación, regresión, agrupamiento), evaluación con métricas adecuadas y una partición de train/test, y un informe claro que explique los resultados y sus límites. Ejemplo: detección de fraude con tarjetas de crédito usando XGBoost, ROC-AUC 0.9968, recall de fraude 79%, precisión 69%. Herramientas: Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para comenzar el proyecto de aprendizaje automático?
Necesito tu conjunto de datos en formato CSV, Excel o base de datos junto con una explicación clara de tu variable objetivo y tu objetivo. Dime si quieres predicción, clasificación o pronóstico y cómo planeas usar el modelo. Cuanto más claro sea tu objetivo, mejor será el rendimiento del modelo.
¿Cómo aseguras una alta precisión en el modelo de aprendizaje automático?
No dependo de un solo algoritmo. Realizo un preprocesamiento adecuado de datos, ingeniería de características, comparación de modelos y ajuste de hiperparámetros. Uso validación cruzada y métricas relevantes como precisión, puntuación F1, RMSE, ROC AUC según el tipo de problema. El objetivo es una fuerte generalización, no solo
¿Recibiré el código fuente completo en Python?
Sí. Recibirás código Python limpio y bien estructurado usando bibliotecas como Pandas y scikit learn. El código está documentado y es fácil de entender para que puedas reutilizarlo o extenderlo después.
¿Puedes desplegar el modelo como una API o una aplicación web?
Sí. Puedo integrar el modelo de aprendizaje automático entrenado en una API basada en Flask o en una aplicación web sencilla. El despliegue en plataformas en la nube también puede incluirse en el paquete Premium.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es desordenado o incompleto?
No hay problema. El preprocesamiento de datos forma parte del flujo de trabajo. Manejo valores faltantes, codificación, escalado, selección de características y manejo de valores atípicos antes del entrenamiento del modelo. Si el conjunto de datos tiene problemas estructurales graves, te lo informaré antes de continuar.
¿Garantizas una precisión del 100 por ciento?
Ningún ingeniero de aprendizaje automático serio garantiza una precisión del 100 por ciento. Lo que garantizo es un modelo debidamente validado, optimizado, con métricas transparentes y expectativas de rendimiento realistas basadas en tus datos.
¿Puedes ayudar con proyectos de aprendizaje automático académicos o de investigación?
Sí. Puedo asistir en tareas de aprendizaje automático orientadas a la investigación, incluyendo experimentación estructurada, comparación de modelos y documentación adecuada de la metodología y resultados.
