Haré un proyecto de sistemas de recomendación secuenciales y generativos

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Estudiante de doctorado en IA en UC Berkeley que ofrece tareas, proyectos y apoyo en tesis personalizados en IA/ML. Especialización: LLMs, NLP, agentes de IA, sistemas de recomendación, Python, ML y ...
Acerca de este Servicio

Nota: por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir los detalles del proyecto y la disponibilidad. Haré todo lo posible por hacer bien lo que sé hacer, no perderé tu tiempo en tareas en las que no soy experto.


Antecedentes personales

Estudiante de doctorado en Inteligencia Artificial en la Universidad de California, Berkeley (UC Berkeley).

Servicios ofrecidos

Asignaciones relacionadas con IA, experimentos, proyectos, proyectos finales, tesis de graduación y tareas para estudiantes internacionales.

Áreas de especialización

LLMs, NLP, agentes de IA, sistemas de recomendación, Python, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Temas de IA de vanguardia

  • LLMs: ajuste fino supervisado (SFT), aprendizaje por refuerzo (RL/GRPO), destilación en política (OPD), razonamiento, ajuste de prompts, LoRA, aprendizaje multimodal y más.
  • Agentes de IA: uso de herramientas, llamadas a funciones, planificación, sistemas multiagente, RL agentico, OPD agentico, flujos de trabajo agenticos y más.
  • Sistemas de recomendación: recomendación secuencial, LLM4Rec, MLLM4Rec, recomendación generativa (GR) y más.

IA clásica y aprendizaje automático

  • Análisis de sentimientos, análisis de opinión pública, nubes de palabras, RNNs, LSTMs, pronósticos de series temporales, transformadores y más.
  • Máquinas de vectores de soporte (SVM), árboles de decisión, XGBoost, programa en Python


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