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Entrenaré modelos personalizados de detección de objetos yolov8 usando pytorch
Younes Belhadj
Acerca de este Servicio
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¿Buscas una solución personalizada de Computer Vision o un modelo de detección de objetos entrenado adaptado a tu conjunto de datos específico?
Construyo, ajusto y despliego pipelines de visión por computadora de alto rendimiento usando PyTorch, YOLOv8, ResNet y OpenCV. Ya sea que necesites seguimiento de objetos en tiempo real, detección de defectos o análisis visual automatizado, entrego modelos confiables y rápidos de extremo a extremo diseñados para producción.
Servicios ofrecidos: Detección de objetos personalizada: Entrenamiento y ajuste fino de modelos YOLOv8/ResNet en conjuntos de datos de imágenes/videos personalizados. Preparación y anotación de datasets: Conversión y formateo de datasets a formatos YOLO, COCO o Pascal VOC con aumento de imágenes. Optimización del rendimiento: Ajuste de hiperparámetros, evaluación de precisión (mAP, Precisión/Recall) y cuantización/exportación del modelo (ONNX, TensorRT). Análisis de video en tiempo real: Pipelines personalizados de OpenCV para seguimiento en vivo, conteo y registro de alertas automáticas. Despliegue en producción: Código de integración en Python limpio, endpoints API o contenedores Docker con un clic.
Pila tecnológica: PyTorch, YOLOv8, ResNet, OpenCV, CUDA, Python, Docker.
Ya sea que necesites control de calidad industrial (detección de defectos en soldaduras), monitoreo de seguridad, análisis de tráfico o retail
Conoce a Younes Belhadj
Younes Belhadj
Data Science and AI Engineer
- DeArgelia
- Miembro desdemay 2020
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Árabe, Inglés, Francés
Hello! I’m a Data Science & AI Engineer specializing in Computer Vision (YOLOv8, ResNet), RAG systems, and full-stack web platforms (React, Node.js, Express, Docker).
I build intelligent end-to-end software—from custom AI/ML model deployment and private document chatbots to production-ready web apps and SaaS tools.
What I bring to your project:
• Tailored AI/ML model architecture & integration
• Scalable full-stack web apps with modern UI
• Containerized code ready for deployment
• Fast communication & reliable delivery
Let's discuss your project!
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FAQ
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¿En qué formatos debo proporcionar mi dataset?
Puedo trabajar con imágenes/videos en crudo o datasets pre-annotados en formatos YOLO, COCO, Pascal VOC o JSON. Si tus datos aún no están anotados, puedo ayudarte con la etiquetación y el formateo para entrenamiento.
¿Puedes entrenar modelos en datasets privados o no públicos?
Sí, por supuesto. Tus datos permanecen 100% confidenciales y se procesan localmente en hardware aislado. Nunca compartiremos ni reutilizaremos tus datos o pesos entrenados personalizados.
¿Qué versión de arquitectura YOLO utilizas?
Principalmente trabajo con YOLOv8 y YOLOv11 para obtener alta precisión y velocidad. Sin embargo, también puedo entrenar, ajustar o convertir modelos legados (YOLOv5, YOLOv7) según los requisitos de tu sistema objetivo.
¿Qué pasa si mi modelo no alcanza la precisión deseada?
Evalúo los modelos usando métricas estándar (mAP, Precisión, Recall). Si la precisión es baja, aplico aumento de datos, ajuste de hiperparámetros o balanceo de clases para optimizar el rendimiento antes de entregar.
