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Construiré un modelo de predicción de abandono de clientes o segmentación RFM

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Científico de datos sénior

Soy un Data Scientist con experiencia en construir sistemas ML en producción, pipelines en Databricks, soluciones de geolocalización, optimización logística y agentes de IA con Genie. Tengo un perfil ...
Acerca de este Servicio

¿Estás perdiendo clientes sin saber por qué?


Ayudo a las empresas a identificar qué clientes están en riesgo de abandonar y qué acciones tomar para retenerlos usando datos, no suposiciones.


Esto no es solo un servicio de análisis de datos. Ofrezco insights enfocados en el negocio que realmente puedes usar para mejorar resultados.


LO QUE RECIBIRÁS:

- Segmentación de clientes usando RFM (Recencia, Frecuencia, Valor monetario)

- Identificación de clientes de alto valor y en riesgo

- Priorización clara de dónde enfocar tus esfuerzos

- Insights accionables (no solo gráficos o dashboards)


EL PAQUETE PREMIUM INCLUYE:

- Modelo de predicción de churn

- Puntuación de riesgo del cliente

- Recomendaciones estratégicas para mejorar la retención


IMPACTO EN EL NEGOCIO:

- Reducir la pérdida de clientes

- Mejorar las campañas de retención

- Aumentar el valor de vida del cliente

- Tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos


Este servicio es ideal para:

- Comercio electrónico

- Empresas de logística

- Negocios por suscripción

- Equipos de marketing y CRM


Me enfoco en ofrecer soluciones que generen un impacto real en el negocio, no solo resultados técnicos.


Contáctame antes de ordenar para entender tu negocio y adaptar la solución a tus necesidades.

Dominio:

Aprendizaje automático

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

R

SQL

Colab

MLflow

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

MLflow

Tecnología:

Python

TensorFlow

scikit-learn

Jupyter Notebook

Modelos y métodos:

Aprendizaje automático

Deep learning

Mi porfolio