Crearé flujos de trabajo de automatización de IA usando Claude API makecom y n8n

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Marry R
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build ai automation workflows using claude API makecom and n8n
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

No son datos de prueba.


Por qué los clientes me eligen:

Claude API supera a GPT-4 en tareas de razonamiento complejo. He construido docenas de pipelines de producción y sé dónde están los puntos débiles comunes: fragilidad del prompt, límites de tasa, manejo de errores, costo por token. Resuelvo estos problemas antes de que se conviertan en tu problema.


Tiempo típico: 3 días para un solo flujo de trabajo, 1-2 semanas para un sistema completo.


Envíame un mensaje con tu caso de uso y te diré exactamente qué es posible. Construyo flujos de trabajo de automatización de IA en producción usando Claude API, Make.com, n8n y backends personalizados en Python/JavaScript.


Lo que entrego:

  • Integraciones de Claude API que procesan documentos, correos electrónicos y datos con verdadera inteligencia
  • - Escenarios de automatización en Make.com y n8n que conectan tus aplicaciones y activan razonamiento de IA
  • - Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para que los equipos puedan consultar sus propios documentos
  • - Chatbots de IA con memoria persistente y persona personalizada
  • - Pipelines de voz AI (Whisper/Deepgram + Claude + ElevenLabs)
  • - Pruebas de extremo a extremo con tus datos reales antes de la entrega

Cada proyecto incluye código fuente, documentación y una demo funcional. Pruebo con entradas reales

  • Motor de IA

    • Claude

  • Lenguaje de programación

    • JavaScript
    • Python

Conoce a Marry R

Marry R

AI Automation Developer Claude API Make n8n

  • DeEstados Unidos
  • Miembro desdemay 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Inglés
I build AI automation systems using Claude API, Make.com, n8n, and RAG document intelligence. I turn manual business processes into reliable, production-ready pipelines that save teams hours every week. My work includes workflow automation, chatbots with persistent memory, voice AI systems, and document Q and A tools. Every project is tested end-to-end with real data and delivered with documentation. Typical timeline is 3 to 5 business days for a single workflow, 1 to 2 weeks for a full system.

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