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Crearé proyectos de ciencia de datos, modelos de machine learning y deep learning
Científico de datos, ingeniero de Big Data y AI, soluciones de principio a fin
Hola, soy Anass, científico de datos e ingeniero de Big Data AI que actualmente está preparando su doctorado en Ciencias de la Computación.
Motivado por una pasión por todo lo relacionado con los dat...
Acerca de este Servicio
¿Por qué trabajar conmigo?
¿Necesitas tomar mejores decisiones con tus datos? Ayudo a personas y pequeñas empresas a convertir datos en bruto en informes y pronósticos accionables, basándome en mis contribuciones a numerosos proyectos de datos en diferentes casos de uso empresarial. Tengo una maestría en Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes y he desarrollado modelos para ventas, correos maliciosos, pronósticos de demanda energética, segmentación de clientes, clasificación de imágenes, sistemas de detección de fraude y más.
Nota: Si quieres ver mi portafolio detallado, envíame un mensaje para enviarte el enlace.
¿Qué servicios ofrezco?
- Análisis exploratorio de datos (limpieza, visualización, insights)
- Modelado predictivo (regresión, clasificación, segmentación, series temporales)
- Soluciones de Machine/Deep Learning (SVM, K-means, CNNs, RNNs, LSTMs, Autoencoders, modelos híbridos, etc)
- Visualización de datos y dashboards (gráficos interactivos, informes de BI, etc)
- Ingeniería de características y optimización y evaluación de modelos (métricas de rendimiento, validación cruzada, etc)
Herramientas y tecnologías
Python (Numpy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), SQL, Matplotlib, Plotly, Seaborn, PowerBI/Tableau, etc.
Métricas (Exactitud, Precisión, Recall, F1-score, ROC-AUC, RMSE/MAE, etc)
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
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keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿En qué formatos deben estar mis datos?
Puedo trabajar con CSV/Excel, bases de datos SQL, JSON o conexiones directas a fuentes de datos (APIs, almacenamiento en la nube). Por favor, proporciona una muestra o esquema si es posible.
¿Qué pasa si el modelo no cumple con las expectativas?
Trabajo para que estés 100% satisfecho. Si es necesario, las revisiones incluidas en tu paquete abordarán cualquier deficiencia.
¿Puedes desplegar modelos o proporcionar predicciones en tiempo real?
Sí, los paquetes avanzados pueden incluir un despliegue sencillo (por ejemplo, API Flask) o integración a tu sistema. Contáctame para necesidades de integración personalizadas.
