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Construiré un modelo de ML en Python con predicciones y evaluación
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de aprendizaje automático en Python con predicciones y evaluación claras?
Construiré un modelo práctico de ML usando tu conjunto de datos y entregaré predicciones, resultados de evaluación, gráficos, código reutilizable y un resumen conciso de los resultados.
Este servicio es adecuado para:
Tareas de clasificación
Tareas de regresión o predicción
Modelos de churn, riesgo, retraso, ventas, precio o puntuación de leads
Clasificación básica de texto, como análisis de sentimientos o clasificación por categoría
Lo que puedo ofrecer:
Limpieza y preprocesamiento de datos
Ingeniería de características
Creación de modelos usando Python, Pandas, scikit-learn y XGBoost
Prueba y evaluación del modelo
Precisión, precisión, recall, F1, AUC, MAE, RMSE u otras métricas adecuadas
Archivo de salida de predicciones
Gráficos e interpretación de resultados
Jupyter Notebook o código fuente en Python
Documentación del modelo y notas de uso
Por favor, contáctame antes de ordenar para que pueda revisar tu conjunto de datos, columna objetivo, tipo de tarea y resultado esperado.
Este servicio no incluye deep learning, LLMs, visión por computadora, despliegue en la nube, integración de API, monitoreo en producción ni garantía de precisión.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué recibiré?
Recibirás un notebook de Python o código fuente, modelo de ML entrenado, salida de predicciones, métricas de evaluación, gráficos y documentación concisa.
¿Qué tareas de ML puedes manejar?
Puedo manejar clasificación, regresión, predicción, churn o modelado de riesgo, puntuación de leads y clasificación básica de texto cuando el conjunto de datos sea adecuado.
¿Puedes hacer clasificación de texto?
Sí. Puedo manejar clasificación básica de texto, como análisis de sentimientos o clasificación por categoría, usando métodos tradicionales de ML como TF-IDF y scikit-learn.
¿Garantizas la precisión del modelo?
No. El rendimiento del modelo depende de la calidad de los datos, tamaño de la muestra, características y dificultad de la tarea. Proporcionaré métricas apropiadas y explicaré los resultados.
¿Qué no está incluido?
Este servicio no incluye deep learning, LLMs, visión por computadora, despliegue en la nube, integración de API, monitoreo en producción ni garantía de precisión.
