Crearé un agente LLM personalizado o chatbot de IA con python

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Yasir R
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build a custom llm agent or ai chatbot with python
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Acerca de este Servicio

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¿Buscas un agente de IA que realmente funcione en producción, no solo en una demo?

Soy ingeniero de IA con 18 meses de experiencia remota en EE.UU. y paquetes de código abierto con más de 5,700 descargas en PyPI. He creado y desplegado agentes LLM para Telegram, WhatsApp y herramientas internas con uso real de herramientas, memoria y RAG.

Lo que construyo: Agentes multi-paso LangGraph con herramientas, memoria y lógica condicional, chatbots RAG con búsqueda semántica, recuperación híbrida y API de preguntas y respuestas en documentos (búsqueda web, bases de datos, servicios externos) Agentes conversacionales con memoria de sesión y grounding de persona Despliegue completo en RunPod, FastAPI o tu plataforma preferida

Pila tecnológica: LangGraph · LangChain · LlamaIndex · Chroma · FastAPI · Docker · OpenAI / Gemini / Llama

Cada entrega incluye: Código Python limpio y documentado, empaquetado listo para Docker, un README con instrucciones de configuración y soporte durante 3 días después de la entrega

No estás seguro de qué paquete es el adecuado? Envíame un mensaje primero, te diré con honestidad.

  • Motor de IA

    • GPT
    • Gemini
    • DeepSeek

  • Lenguaje de programación

    • JavaScript
    • Python
    • TypeScript
    • React
    • PyTorch
    • TensorFlow

Conoce a Yasir R

Yasir R

AI Engineer building AI agents, finetuning, voice AI and AI MVP development

  • DePakistán
  • Miembro desdejun 2025

  • Idiomas

    Urdu, Inglés, Hindi
I build AI agents, voice systems & LLM tools that actually ship. 5,700+ PyPI downloads. MCP server indexed on LobeHub. Production voice agents on RunPod. Multimodal Telegram & WhatsApp agents with cloned voice + RAG memory. 18 months remote ML engineer at Teamlift (US). Kaggle Expert. NUST LLM Bootcamp graduate. I deliver: LLM agents (LangGraph/LangChain) · Voice AI (ElevenLabs/Fish-Speech) · RAG chatbots · LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA) · MCP tooling Documented. Dockerized. Production-ready.

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