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Construiré un agente de IA o sistema de automatización con langgraph y python
Jay K
Acerca de este Servicio
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¿Necesitas un agente de IA que realmente haga el trabajo en lugar de solo chatear? Construyo sistemas multi-agente en Python que planifican, usan tus herramientas y devuelven resultados reales.
Lo que construyo:
- Flujos de trabajo multi-agente con LangGraph: agentes planificador, trabajador y revisor
- Uso de herramientas: tus APIs, bases de datos, archivos, hojas de cálculo y búsqueda web
- Asistentes RAG que responden desde tus propios documentos
- Memoria, reintentos, registro y pasos de aprobación con intervención humana
- Una interfaz sencilla o endpoint API para que tu equipo pueda usarlo realmente
- Configuraciones locales de LLM con Ollama cuando los datos deben permanecer en tu máquina
Modelos: OpenAI, Anthropic Claude, Gemini o modelos abiertos. Tú mantienes tus propias API keys.
Herramientas: Python, LangGraph, LangChain, FastAPI, SQLite/Postgres, Docker.
Lo que necesito de ti:
- Qué tarea debe realizar el agente, de principio a fin
- Qué herramientas, archivos o APIs debe alcanzar
- Un ejemplo de un buen resultado
Comienzo con un plan breve y una demo funcional del ciclo principal, luego desarrollo el resto en hitos. Obtienes código limpio, documentado y que puedes ejecutar tú mismo.
Envíame un mensaje con tu caso de uso y te diré honestamente si un agente es la herramienta adecuada para ello.
Conoce a Jay K
Jay K
Robotics Simulation and AI Agent Engineer
- DeSri Lanka
- Miembro desdesep 2026
Idiomas
Cingalés, Inglés
I build robot simulations and AI agent systems that work in practice, not just demos. I'm a robotics engineer with a mechatronics background and 2+ years of hands-on robotics R&D: CAD to URDF/MJCF/USD robot models, Isaac Sim, Isaac Lab, MuJoCo, Webots and reinforcement learning for robots. I also build multi-agent LLM apps with LangGraph and Python. I work in clear milestones, share working results at each step and deliver clean, documented code. Message me with what you're building and I'll reply with a plan.
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Mi porfolio
FAQ
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¿Qué LLM utilizas?
OpenAI, Anthropic Claude, Gemini o modelos abiertos como Llama y Qwen a través de Ollama. Utilizas tus propias API keys, así controlas costos y datos.
¿Pago por uso de API?
Sí, los costos de API de LLM se facturan por el proveedor a tu propia cuenta. Mi precio cubre la construcción del sistema.
¿El agente puede correr en mi propio servidor?
Sí. Puedo entregarlo como un paquete de Python o un contenedor Docker, incluyendo una configuración totalmente local con Ollama.
¿Mis datos permanecerán privados?
Sí. Tus datos solo se usan para tu proyecto. Si la privacidad es crítica, puedo construir una pipeline totalmente local sin llamadas a API externas.
¿Qué paquete debo elegir?
Básico para una tarea específica. Estándar para un flujo de trabajo de múltiples pasos con tus herramientas. Premium cuando tu equipo necesita UI, almacenamiento y fiabilidad. Envíame un mensaje y te recomendaré uno.
