Desarrollaré aplicaciones personalizadas de llm, chatbots y agentes de IA

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Yanlong S
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develop custom llm apps, chatbots, and ai agents
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Acerca de este Servicio

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Construiré agentes de IA y aplicaciones impulsadas por LLM usando LangChain, Google ADK y RAG. Me especializo en convertir tus ideas de IA en productos funcionales, desde chatbots inteligentes y flujos de trabajo multi-agente hasta pipelines RAG personalizados. Con una sólida experiencia en IA/ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) y desarrollo web full-stack (React, Vue, Node.js, Django), entrego soluciones completas: lógica de IA en backend más una interfaz web pulida. Ya sea que necesites una prueba de concepto o un sistema listo para producción con integración API, escribo código Python limpio y bien documentado adaptado a tu caso de uso. Construyamos algo poderoso juntos.

  • Tipo de aplicación

    • Aplicación web

  • Frameworks para aplicaciones de escritorio

    • Flutter para escritorio

  • Tipo de IA

    • Chat
    • Herramientas de productividad
    • Personalizado

  • Lenguaje de programación

    • Go
    • JavaScript
    • Python
    • TypeScript
    • React

  • Frameworks para desarrollo web

    • React
    • Angular
    • Vue.js
    • Express.js (Node.js)
    • Django
    • Flask

  • Desarrolladores no-code y low-code

    • FlutterFlow

Conoce a Yanlong S

Yanlong S

Data Scientist

  • DeChina
  • Miembro desdemar 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Chino, Inglés
🤖Al & Machine Learning -Predictive models, NLP, recommendation systems, anomaly detection, and Al agent development 👨‍💻Full-Stack Web Development - End-to-end applications with Python (FastAPI, Flask), React/JavaScript frontends, and SQL Server/ PostgreSQL databases 🕵️‍♂️Al Agent Development - Custom Al agents using Google ADK, LangChain, and LLM orchestration Why work with me: Enterprise experience at a Fortune 500 company - I understand production-quality standards build complete solutions, not just prototypes Clear communication, on-time delivery, and clean documentation.

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