Haré análisis de bioinformática de rna seq de célula única y datos de tcga

Ingeniero en bioinformática con 6 años en genómica del cáncer y más de 130 proyectos remotos entregados desde 2023 para laboratorios, hospitales y biotecnología.

Lo que analizo

- RNA-seq en masa: control de calidad, expresión diferencial (DESeq2, limma), enriquecimiento GO/KEGG/GSEA, WGCNA

- RNA-seq de célula única: agrupamiento con Seurat o scanpy, anotación, trayectoria, comunicación entre células

- Datos públicos de TCGA/GEO/CCLE: firmas pronósticas, Cox y nomogramas, infiltración inmunitaria

- Proteómica, metilación de ADN, variantes WES/WGS, 16S y metagenómica, GWAS/PRS, multi-ómicas

- Modelos de biomarcadores con machine-learning (LASSO, random forest, XGBoost) con validación externa

Lo que obtienes

- Figuras listas para publicación (volcano, heatmap, UMAP, curva KM, gráfico de bosque, gráficos de enriquecimiento) en un estilo de revista consistente

- Tablas de resultados y scripts reproducibles en R/Python

- Un informe de métodos y resultados que puedes pegar en un manuscrito, además de ayuda con preguntas de revisores

Cómo funciona

Envía tu tipo de datos, distribución de muestras y la pregunta. Respondo en 24 horas con un alcance y precio fijo, entrego a tiempo y mantengo la confidencialidad de tus datos (NDA bienvenido).

Los análisis que he desarrollado se han publicado en eLife 2026 y Plant Biotechnology Journal.