Construiré modelos de ciencia de datos y aprendizaje automático en python

¿Tienes datos? Necesitas respuestas. Como graduado en Ciencias de la Computación, desarrollo soluciones de machine learning y deep learning en Python que realmente entregan código limpio, métricas claras y un entregable que tú o tu equipo puedan entender y ejecutar.

Lo que puedo construir para ti

• Pronósticos y series temporales: demanda, ventas, abandono, anomalías.
• NLP: clasificar texto, sentimiento, modelado de temas, flujos de trabajo RAG/LLM.
• Visión por computadora: clasificación de imágenes, detección, control de calidad.
• ML clásico: clasificación, regresión, agrupamiento, sistemas de recomendación.
• Automatización y APIs: pipelines por lotes, endpoints REST, paneles de control.

Lo que obtendrás:

• Código reproducible + requisitos.
• Modelo ajustado + métricas (AUC/F1/MAPE + métricas personalizadas).
• Informe en lenguaje sencillo.
• Opción de desplegar API/aplicación.
• Soporte Q&A (+ breve recorrido si lo solicitas).

Qué tan bien funciona (simple y rápido):

1. Verificación de datos (gratis) comparte una muestra + objetivo; confirmaré la viabilidad.
2. Prototipo modelo base y métricas para alinearnos con el rendimiento deseado.
3. Entrega código limpio, documentación y opciones de despliegue si es necesario.

Tecnologías

Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow, LangChain; AWS/Azure/Huawei cuando sea necesario.

Por qué elegirme

Licenciado en Ciencias de la Computación, enseñanza universitaria.

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