Crearé una pipeline de machine learning de principio a fin con python

¿Tienes un conjunto de datos pero no sabes qué hacer con él?

Construyo pipelines de ML de nivel de producción, código limpio, documentado y desplegable. No solo notebooks.

Lo que incluye:

• Limpieza de datos y ingeniería de características (sin filtraciones de datos)
• Benchmarking de modelos: Regresión logística, Bosques aleatorios, XGBoost
• Evaluación con las métricas adecuadas para tu caso de uso
• Código Python limpio, comentado y listo para usar

Construido en producción:

• Motor de detección de anomalías de ML en el depósito de valores nacional de Marruecos (MAROCLEAR)
• Modelo de segmentación de clientes en Crédit du Maroc (el principal banco marroquí)
• Pipeline de churn en telecomunicaciones XGBoost AUC 0.763, Recall 0.794

Trabajo con clasificación, regresión, clustering, datos financieros y series temporales.

Envíame un mensaje antes de ordenar, revisaré tu conjunto de datos y confirmaré la entrega.