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Desplegaré y aceleraré tus modelos de ai en pytorch en cpp para dispositivos edge
Yagiz Cem K.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Python es para entrenamiento. C++ es para producción.
¿Tus modelos de PyTorch funcionan demasiado lento en el mundo real? La sobrecarga de Python está bien para el laboratorio, pero los dispositivos edge y las aplicaciones en tiempo real exigen rendimiento a nivel de hardware.
Transformo tus pesados modelos de PyTorch en motores de inferencia en C++ que son increíblemente rápidos. Ideal para sistemas autónomos, robótica y procesamiento de video en tiempo real donde cada milisegundo cuenta. Elimino los cuellos de botella de Python manteniendo toda la pipeline nativa.
Servicios:
- Conversión de modelos: Exportar de PyTorch a ONNX, TorchScript o TensorRT para un despliegue optimizado.
- Motores de inferencia en C++: Crear pipelines de inferencia ligeros usando LibTorch o ONNX Runtime.
- Pipeline de visión: Escribir pre/post-procesamiento personalizado y eficiente en memoria con OpenCV en C++ nativo.
- Optimización para edge: Maximizar el uso del hardware en dispositivos edge y sistemas embebidos.
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir los detalles de tu proyecto y obtener una cotización precisa.
¡Espero trabajar contigo y dar vida a tus ideas!
Conoce a Yagiz Cem K.
Yagiz Cem K.
Computer Vision, 3D Graphics, HPC Engineer
- DeTurquía
- Miembro desdejun 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega5 meses
Idiomas
Turco, Inglés
Hi, I'm Yagiz. With a strong background in Mathematics and Computer Science, I specialize in Computer Vision, Graphics Programming, and High-Performance Computing (HPC). I engineer mathematically grounded, highly optimized systems.
Using C++, Python, OpenGL, and Vulkan, I build everything from custom rendering engines to robust Deep Learning workflows. I also optimize PyTorch models for blazing-fast C++ inference.
If your project requires low-level memory management, custom AI deployment, or complex algorithmic optimization, I provide strict technical solutions. Let's talk.
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Puedes integrar el motor de inferencia en C++ en mi proyecto existente?
Sí. Entrego el motor como un ejecutable independiente o como una biblioteca dinámica (.dll/.so) con una API limpia en C++ que puedes conectar directamente a tu código existente.
¿Cómo manejas el preprocesamiento de imágenes (como redimensionar o normalizar)?
Replico tus transformaciones en Python (por ejemplo, torchvision transforms) exactamente en C++ usando OpenCV o operaciones personalizadas con arrays. Esto asegura que el motor en C++ envíe el mismo formato de tensor al modelo que tu script de entrenamiento, evitando caídas en la precisión.
