Crearé un chatbot de IA usando rag, langchain y OpenAI groq

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yadavnitesh86
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Yadav Nitesh
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Construye un chatbot de IA personalizado para tu sitio web usando RAG

¿Buscas un chatbot de IA que pueda responder preguntas de tu sitio web con respuestas precisas y contextualmente relevantes?

Desarrollaré un chatbot de Generación Mejorada por Recuperación (RAG) a medida que transforma tu sitio en una base de conocimientos inteligente. El chatbot extrae el contenido de tu sitio, crea embeddings vectoriales y usa un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) para ofrecer respuestas confiables con citas de fuentes.

Lo que obtendrás

  • Chatbot de IA potenciado por RAG
  • Extracción de contenido de la URL del sitio web
  • Búsqueda semántica inteligente
  • Respuestas precisas y contextualmente relevantes
  • Citas de fuentes para cada respuesta
  • Integración con base de datos vectorial
  • Código fuente limpio y bien estructurado
  • Comentarios en el código para facilitar su comprensión
  • Guía básica para el despliegue

Pila tecnológica

  • Python
  • LangChain
  • LangGraph
  • FastAPI
  • ChromaDB / Base de datos vectorial
  • Embeddings de Hugging Face
  • OpenAI, Groq o Gemini
  • Docker (opcional)

¿Por qué elegirme?

  • Prácticas modernas de desarrollo de IA
  • Código limpio y fácil de mantener
  • Comunicación rápida
  • Entrega puntual
  • Enfoque en la calidad y satisfacción del cliente

Antes de ordenar

Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido para que podamos discutir los requisitos de tu proyecto y asegurar la mejor solución para tus necesidades.

Gracias

  • Motor de IA

    • GPT
    • TensorFlow
    • Bert

  • Lenguaje de programación

    • Python

Conoce a Yadav Nitesh

Yadav Nitesh

Data scientist

  • DeIndia
  • Miembro desdemar 2026

  • Idiomas

    Inglés
I am a Computer Engineering student at Shreyarth University with a strong interest in Artificial Intelligence and Machine Learning. I am currently building a solid foundation in data analysis, machine learning algorithms, and deep learning. I enjoy working on practical projects that involve data preprocessing, model development, and performance evaluation using Python and modern machine learning libraries.

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